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火车AI-agents与模拟。AnyLogic与微软联手将强化学习和机器教学项目盆景实际业务应用程序的能力。

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为什么如此难模型COVID-19流行?在这个客人博客Ignacio Brottier和会长Patricio Pipp看看基于主体的仿真建模超越传统西珥及其不足。

理解任何系统的第一步是问自己这是什么我们想了解,正如FiveThirtyEight的团队解释非常推荐的文章,理解COVID-19的进化是不容易……

学习如何创建一个自配置材料处理数字双从这个网络研讨会记录与相应的仿真模型。本杰明·舒曼博士提出的三章,网络研讨会涵盖了如何自动配置机器和产品,输送机,和自动导向车(AGV)。

想象收到杰夫·贝佐斯——他想要你的电话模拟……

在第三部分,有两个关键的新章节AnyLogic文本现在在线和下载。在这两个章节,了解状态图和三维动画。

“大本仿真建模、多重方法建模与AnyLogic 8,是文本的学习仿真建模和AnyLogic至关重要。这是唯一的书全面展示仿真建模的三种主要方法:基于主体、系统动力学和离散事件。

适用于新用户、中级、高级,这本书提供了范例和分步指南基于不同的应用领域。阅读,学习什么新章节和下载他们阅读。

看如何使用AnyLogic过程仿真软件设计多层次设施制造、医疗、仓库以及其他模型。继续生产过程建模、看看我们制造模拟研讨会记录。

Igor Mazurok博士和他的团队应用AnyLogic模拟区块链研究的共识机制。专注于基于Java的Nxt网络,团队提出补充股权共识机制的网络证据与证明贪婪的公平机制以便事务验证奖励更多。

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COVID-19规划和超越的网络研讨会混合动态模型吸引了创纪录数量的参与者,并促使一些重大问题的主题仿真建模和医疗保健计划。

纳撒尼尔·奥斯古德博士,计算机科学系教授和助理教师的社区卫生和萨斯喀彻温大学的流行病学提供仿真建模的洞察力与医疗有关。继续阅读网络研讨会的信息、记录和纳撒尼尔·奥斯古德博士的问答答案。

三个新的章节现在在线和下载。

新的大本仿真建模:多重方法建模与AnyLogic 8继续扩张。下载最新章节的学习AnyLogic关键文本。的内容是有价值的对于初学者和专业人士在仿真建模。

第一章更新这个博客是关于三个主要建模方法。第二章致力于创建交互式模型及其控制。第三章是关于虚拟模型和实时操作。

能源市场正在改变。他们现在开放竞争,家庭经常发电,必要性更环保的运输模式意味着电动汽车对电网会有新的要求。虽然这些变化发生,电力交付必须保持稳定的和可负担得起的。

Sjors Hijgenaar提出了一个激进的应对这些发展——分散的智能电网和直接的地方贸易。作为他的分析的一部分,他的发展一个基于主体的仿真荷兰附近使用智能电网和地方贸易福利效率和可靠性。这个工作如何?

最近的事件周围的冠状病毒的传播我们中的很多人不得不改变我们的例程和寻找替代方法来工作和学习。

如果你的工作或学习涉及AnyLogic,我们收集到的各种在线资源来激发你的仿真建模——一些你可能熟悉;有些则是新的。几个在不同的语言中也可以。

因此,深深入AnyLogic这些网络资源和水平了。如果你知道任何有价值的,我们错过了,告诉我们!