博客

科罗拉多州立大学环境医学中心的Timothy E. Hoffman, Katherine J. Barnett, Lyle Wallis和William H. Hanneman的研究成果将发表在2017年10月的解剖学会同行评议的《衰老细胞》杂志上。

他们调查的目的是评估最近关于衰老的重要和不同寻常的研究观察。

对于癌症患者来说，无法获得手术系统可能是致命的，但获得手术系统可能会导致贫困，特别是在低收入和中等收入国家。哈佛医学院全球健康和社会医学系的一个小组在国家癌症研究所的支持下，使用AnyLogic软件评估了在资源有限的环境下，政府和慈善政策对外科肿瘤的健康、财务和公平影响。

印第安纳大学阿内特分校(IUHA)是一个综合医疗保健系统，由一家提供全面服务的急症护理医院和一家多专科诊所组成，在多个地点拥有约200名提供者。在过去，提供者的时间表是由个人偏好驱动的，这导致日程安排规则的变化越来越大，无法满足雇主或患者的期望。为了更好地服务患者并保持提供者的批准，IUHA寻求开发一种调度方法，为指定的患者人群提供当天的访问，同时允许其余患者人群获得可接受的访问。

传统的营销组合模型试图探索不同营销渠道之间的权衡以及与之相关的支出。一般来说，这些模型的缺点是它们的静态性质和应用其结果所需的限制性假设。由于这些原因，一家美国制药公司(世界上最大的制药公司之一)与Sterling Simulation合作，在推出新产品之前探索基于代理的建模的好处。Sterling Simulation的副总裁Scott Hebert在AnyLogic 2015年会议上展示了这个用例。

费城儿童医院(CHOP)是世界上最适合儿童前来接受医疗护理的地方之一。鲜为人知的是，安全和医疗运营办公室卫生系统项目经理T. Eugene Day博士在提高质量、安全和整体患者护理方面所做的幕后工作。与许多医院一样，CHOP除了执行救生手术和为患者提供护理的日常任务外，还面临着许多挑战。戴博士利用AnyLogic软件进行模拟建模，以识别机会，并帮助规划系统改进，而不是典型的方法。

一家跨国制药公司最近推出了一种新的非仿制药。由于该公司已经拥有该市场上领先的非仿制药，因此同类相食是一个问题。目标是为新药创造市场份额，同时通过调整促销支出类型来维持或增加已有药品的市场份额。传统上，分析部门会使用营销组合模型(MMM)来确定促销支出的影响，但该公司正在寻求对MMM背后机制的进一步洞察。在探索了多个选项之后，他们确定了基于代理的建模，最终AnyLogic将允许最大的灵活性和可视化。

来自加拿大阿尔伯塔大学预防医学部的Alexander Doroshenko, Weicheng Qian和Nathaniel D. Osgood最近发表在PeerJ上，这是一本开放获取、同行评审的学术期刊。它审议并发表生物和医学科学研究文章。阿尔伯塔大学项目的目的是根据最近再次出现的百日咳疫情，调查在青少年中作为紧急公共卫生干预措施的暴发反应免疫(ORI)的效果。ORI是在常规疫苗接种计划之外进行的补充免疫，包括可能已完全免疫或未接受计划疫苗接种的人。

作为去年财富500强榜单的第26位，卡地纳健康是一家价值10亿美元的医药分销和物流公司。它的客户是医院、药房、医生和个人消费者。他们面临着大量典型的分销仓库挑战，这些挑战因药品的性质而进一步复杂化，这些药品体积较小，易消耗，昂贵，并且可能对生命至关重要。公司的仓库通道狭窄，工人们操作着大型多层手推车。这增加了员工犯错的可能性，并使这些错误代价高昂。

在2014年AnyLogic大会上，IBM高级分析与优化全球商业服务部门与大冢制药公司合作的凯尔·约翰逊(Kyle Johnson)展示了“心理健康保健复杂生态系统的基于多代理的模拟”。迄今为止，该研究论文发表在《医疗系统杂志》上，并得到了美国众议院[1]的关注。该项目围绕着美国严重和持续性精神疾病(SPMI)的住房周期展开。SPMI患者被诊断为精神分裂症、双相情感障碍或重度抑郁症，这一群体约占美国人口的1.7%。为了更好地了解这种情况和可能的改进，IBM全球研究中心和大冢制药公司使用基于代理的方法对20世纪下半叶的SPMI生活状况进行建模。

2015年初，我们自豪地发布了一款名为PLE的免费软件，即个人学习版，用于学习、教学和自学。自发布以来，我们不仅对用户数量的增加印象深刻，而且对使用免费版本产生的复杂项目印象深刻。我们的最新发现来自弗吉尼亚州里士满Mills E. Godwin高中STEM(科学、技术、工程和数学)项目的学生Mihir Paithane。Mihir建立了一个模型来分析“使用进化博弈论分析细胞相互作用对癌细胞生长的影响”。在这个实验中，博弈论被用来评估通常在癌症中发现的三种细胞表型之间的相互作用。三种定义的细胞是自主生长细胞，侵袭性和运动性恶性细胞，以及进行厌氧糖酵解的细胞。根据收益矩阵中的预设变量，推导出分析方程，用于分析肿瘤中自主生长和恶性细胞的比例。AnyLogic还被用于模拟癌细胞和健康细胞之间的相互作用。