博客

AnyLogic 8.6更新的关键部分与材料处理库相关。现在，AGV等运输车的移动可以受到区域限制，并且可以有条件地允许进入:根据运输车数量、时间表、吞吐量等。

这篇技术博客指导您如何使用这些受限区域，并通过一个实际的示例模型进行演示:运输车辆受限区域。

制造商们发现，快速适应新常态的需求增加了。随着COVID-19大流行继续造成破坏，普林斯顿咨询公司的Steve Sashihara和Patricia Randall报告了他们如何使用模拟建模来帮助企业制定、优化和传播新的制造政策。

作为世界上最大的钢铁制造商和供应商之一，塔塔钢铁面临着优化其钢铁制造单位之一内部物流的需要。该公司认为，使用AnyLogic作为生产优化软件可以提高该单元的整体产量。

继续阅读，了解更多关于该案件的信息。

通过此网络研讨会录音和附带的仿真模型，了解如何创建自配置的材料处理数字孪生。本次网络研讨会由Dr. Benjamin Schumann分三章介绍，涵盖了如何自动配置机器和产品、输送机和自动引导车辆(AGV)。

想象一下接到杰夫·贝佐斯的电话——他想让你模拟一个……

商业咨询公司firstBit | NFP的AnyLogic专家为一家大型国际冶金公司解决了起重机任务分配问题。他们的创新解决方案采用了机器学习，并改进了专家选择的政策。继续阅读以了解更多关于该项目的信息。

该仿真模型可以在云中找到，并被列为2019年12月的模型。

学习如何建模多层次的环境，以及如何模拟自动引导车辆和起重机在这个网络研讨会视频录制与支持材料。

通过四个示例模型，我们的内部模拟专家和北美培训负责人Arash Mahdavi博士介绍了AnyLogic材料处理库的基础知识。了解库提供的可能性，并了解如何开始。

AnyLogic Help有一个新的教程:铅酸电池生产(材料处理)。通过遵循本教程，您可以学习如何使用AnyLogic的专业材料处理库来建模材料处理过程。本教程一步一步地解释如何创建铅酸电池生产线的模型。该模型包括路径制导和自由空间自动制导车辆(AGV)、输送机和起重机。点击这里查看详情！

一个简短的博客，展示了一个工业问题及其强化学习解决方案，使用AnyLogic制作，由EII开发。AnyLogic的灵活性和可定制性允许使用RL4J创建混合平台。

继续阅读，找出问题所在，并了解如何通过让学习代理与AnyLogic环境交互来训练它们。您还将学习用于以适合机器学习的方式制定工业问题的技术。

如果没有这个瓶颈，利润会增长多少?或者，如果我们投资解决整个生产线的瓶颈，我们能达到我们的目标吗?简单的问题和常见的方法，但如果你去问Goldratt研究实验室的首席执行官Alan Barnard博士，答案可能不是你期望的那样。

往下读，找出原因吧……

数字双胞胎是工业4.0的一部分。它们在汽车生产线上的应用情况如何?在这里，我们将研究数字双胞胎是如何在汽车行业中制造和使用的。

全球最大的资本货物公司之一中国重工(CNHi)希望评估工业4.0技术。它选择了位于意大利苏扎拉的依维柯生产厂。Fair Dynamics签约并提出了一个数字双胞胎。继续阅读，了解如何使用数字双胞胎降低维护成本——一项针对100多名汽车高管的研究显示，生产线停机时间平均每分钟花费22,000美元。