虽然广泛的rail库是CSX选择AnyLogic作为网络建模、运行学和流程卓越组的通用仿真工具的关键原因,但其他库和方法也增加了重要的价值。事实上,使用AnyLogic的第一个主要项目并没有使用rail库。在更详细地回顾了问题后,建立了一个离散事件仿真模型,以帮助管理人员研究列车吞吐量。该模型模拟了五个煤矿的空车需求,以及需求的实现情况。创建了一个类似供应链的网络模型,实现了描述空车需求、供应和分期的逻辑。列车被建模为在网络中移动的实体。通过改变相关参数的值,用户可以推断不同因素对列车吞吐量的影响(即侧线分段能力和煤矿装车速度)。该模型为决策者提供了一种深入了解系统的方法,以帮助确定最大可能的吞吐量。目标是确定最佳的运营/资本战略来处理增加的业务。