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AnyLogic帮助有一个新的教程:铅酸电池生产(材料处理)。通过本教程后,您可以学习如何使用AnyLogic模型材料处理流程的专业材料处理库。一步一步的教程解释如何创建一个模型,一个铅酸电池生产线。模型包括path-guided和无线自动引导车辆(AGV)、输送机和起重机。点击这里查看详情！

沃尔玛,世界最大的杂货,卖家最近开始驾驶第一个全新自动化为其流行的在线杂货皮卡服务。

我们的合作伙伴在MOSIMTEC AnyLogic用来开发背后的仿真模型系统的发展。请继续阅读更多的材料处理系统,机器人动作的视频,MOSIMTEC案例研究。

# 26日在过去几年的财富500强名单,卡地纳健康是十亿美元的医药配送和物流公司。客户是医院、药店、医生和个人消费者。他们面临着众多的典型的分销仓库的挑战,进一步复杂化医药产品的性质,规模较小,生活消耗品,昂贵的,可能是至关重要的。公司的仓库有狭窄的通道,和工人操作大型多级手推车。增加员工的错误,这些错误的概率昂贵。

这个简短的教程展示了如何建立一个仿真模型基于一个真实的问题描述,使用一个简单的仓库卸货过程模型的一个例子。此外,它教导设置动画和选择假定场景进行测试。AnyLogic用户支持团队创造了教程。模型模拟的到来与两种类型的卡车箱到仓库。工人卸载纸箱,然后继续输送机托盘堆放区。叉车托盘包装后,货物感动到存储区。通过我们的网站下载本教程和相关资料。

出现了戏剧性的增加投资,风险资本和战略投资者在新的供应链自动化机器人技术。这些投资所驱动的快速变化的预期一致,快速、灵活的用户体验的所有通道。传统上,自动化和关联订单执行软件进行了优化围绕一组有限的产品(或SKU)和特定的需求和限制生产商和消费者之间的通道。这可能会导致不同的,可能不兼容的技术解决方案在同一配送中心实施。新的期望,零售商提供一个一致的,希望卓越,用户体验,无论哪个频道最方便消费者使用。

库内+内格尔,物流解决方案的全球领先提供商协助大型仓库找到multi-order挑选最好的算法。大型仓库流程大约每天13000订单或750拿纸箱。八个纸箱放置在每个电车,但是只有四个可以同时填补由于重量表用于提高指令拣选准确性。这和随机纸箱放置在拾荒者路线意味着一个严格的算法构建最优选择旅游是必要的。