博客

我们很自豪地提出一个新的期待已久的功能-支持可逆输送机。AnyLogic 8.7.12还内置了重新设计的AnyLogic帮助。继续往下读，了解更多。

那些已经熟悉模拟建模的人肯定知道它可以用于供应链或制造业。没什么不寻常的。然而，它的应用远不止于此。在这篇博客文章中，我们概述了三个不同的项目，展示了模拟的多功能性。有关技术细节，请观看视频。

不确定性是我们日常生活中必不可少的一部分。当我们建立模拟模型时，我们希望它们尽可能地反映真实世界。为此，你需要在模拟中加入随机性。

了解如何在AnyLogic模型中设置随机性，什么会生成随机结果，AnyLogic预先设置的概率分布是什么，并找到有关该主题的有用资源。

在许多情况下，需要将训练有素的机器学习(ML)模型合并到仿真模型中。现在，由于一个新的AnyLogic库，使用ONNX ML模型更容易和更有效。

通过将此附加库集成到AnyLogic环境中，您的模型可以访问其功能，就像使用任何其他内置库一样。这只是向模型添加helper对象并对其进行配置的问题。继续往下读，了解更多。

更多的运行，更多的用户，更多的模型。随着客户端分析更多的场景、扩展用户访问和更详细的建模，对仿真模型的需求也越来越大。如何扩大和满足这些需求?

普华永道新兴技术高级经理Sindy Ma是规模模拟方面的专家。她在2021年AnyLogic大会上的演讲展示了三个真实的项目案例研究，这些项目应对了针对更多场景、更多用户和更多模型扩展模拟的挑战。了解更多…

企业级的模拟正在成为日常工作流程中更加广泛和不可或缺的一部分。它们与BI、AI和优化技术一起，是洞察生成生态系统的关键组成部分。

这篇博客文章总结了AnyLogic私有云平台，并介绍了AnyLogic私有云网络研讨会:启用企业级模拟部署的录音和问答环节。

如何从一个优秀的AnyLogic仿真建模师到伟大的AnyLogic仿真建模师是Dr. Benjamin Schumann大师班研讨会的重点。在AnyLogic的全球会议上给出，现在在网上共享，研讨会是一个最新的指南，适用于所有技能水平，关于如何升级和实践高级仿真建模。

自动化系统已经达到了极限，希望进一步增强业务流程的公司正在转向机器学习(ML)等人工智能(AI)技术。在AnyLogic研讨会上，微软自主系统首席项目经理Kence Anderson探索了机器学习的高级决策可能性，并展示了微软的机器教学概念如何实现更快的训练时间。

这个易于访问的研讨会通过微软和DeepMind研究的例子，以及说明性的空手道小子类比，对人工智能的艺术状态进行了高层次的概述。

使用anyLogistix，供应链设计、管理和优化更容易。anyLogistix基于AnyLogic的模拟功能，具有供应链特定功能和精简的界面，是一个强大的供应链工具，分析师，经理和网络设计师都可以轻松访问。

发现更好的供应链分析。

任何有编程经验的人都可以构建模型，但并不是每个程序员都能成为一个好的模拟建模师。

在本文中，我们将详细介绍仿真模型开发人员的工作，成为仿真模型开发人员需要了解的内容，以及在哪里可以找到学习资源。