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2014 AnyLogic会议,凯尔·约翰逊,在IBM全球业务服务的高级分析和优化与大冢制药合作,提出了一个“Multi-Agent-Based模拟的精神卫生保健的复杂生态系统。“到目前为止,该研究论文发表在杂志上的医疗系统和接收美国众议院的关注[1]。该项目围绕美国的房地产周期的严重和持续的精神疾病(SPMI)。一个SPMI病人定义有人因被诊断为精神分裂症,双相情感障碍,或重度抑郁症,这组构成了美国人口的1.7%左右。为了更好地理解的条件和可能的改进,IBM全球研究和大冢制药使用一个基于主体的建模方法SPMI生活情况在20世纪下半叶。

最新的诺贝尔经济学奖得主,Angus Deaton展示在本·舒曼的博客从10月19日,2015年。本高级modeler舒曼decisionLab与复杂系统仿真的博士学位。此外,如你所知,本是一个明显经历了AnyLogic用户,与国防部等多样化的客户工作,劳斯莱斯或者葛兰素史克。他把手从开始到结束,项目交付管理团队成员和客户沟通。通常,经济学研究和数学建模者考虑某些参数和定义的模型结果modeler。在迪顿的工作和基于主体建模的情况下,使用不同的方法定义个人行为,和学习结果会怎样。

美国最大的公共精神健康设施不是医院;这是洛杉矶县监狱。严重和持续的精神疾病患者(SPMI)通常定义了有人因被诊断为精神分裂症,双相情感障碍,或重度抑郁症,这组构成了美国人口的1.7%左右。为了更好地理解的条件和可能的改进,IBM全球研究和大冢制药使用一个基于主体的建模方法SPMI生活情况在20世纪下半叶。凯尔·约翰逊、管理顾问和IBM全球业务服务提出了这个项目在2014年AnyLogic会议。他工作在IBM包的高级分析和优化分支。

出现了戏剧性的增加投资,风险资本和战略投资者在新的供应链自动化机器人技术。这些投资所驱动的快速变化的预期一致,快速、灵活的用户体验的所有通道。传统上,自动化和关联订单执行软件进行了优化围绕一组有限的产品(或SKU)和特定的需求和限制生产商和消费者之间的通道。这可能会导致不同的,可能不兼容的技术解决方案在同一配送中心实施。新的期望,零售商提供一个一致的,希望卓越,用户体验,无论哪个频道最方便消费者使用。

在许多情况下仿真建模的医疗保健。应用领域可以有所不同,从医院的流程优化宏观的基于主体流行病学模型。由于其多重方法自然,AnyLogic允许模型建立在不同的抽象级别。研究人员和顾问的一个好例子可以应用相同的工具,不同的问题是这三个模型建造的在瑞典斯德哥尔摩县卫生行政。抽象的模型包括宏观、中观和微观模拟应用于医疗保健水平。微程序级模型模拟了产科病房在医院正在建设。该模型的目的是支持讨论相关的资源,能力,工作方法需要在新的病房。相关讨论是否让母亲和孩子在一个房间里在他们的整个或有专门的房间待产前保健,交付和产后护理。

巴特尔研究所是世界上最大的、非营利的、独立的研发机构,是一家全球领先的开发,商业化和技术转让。他们管理或为美国能源部共同管理实验室,美国国土安全部,国际核实验室在英国。巴特尔研究所开发了一个灾难响应解决方案使用AnyLogic联邦政府机构,特别是基于主体建模由于其多重方法的能力。经济学家乔·西伯特立与AnyLogic社区共享的解决方案在AnyLogic会议2013年华盛顿乔应用微观经济学领域的工作,紧急模拟,行为经济学与经验在各种各样的项目应用程序从医疗保健到灾难的反应。

之前推出一个新的药物,制药公司应该确定最优的促销组合对病人和医生,和最优抽样水准,足够高的诱导治疗没有调拨处方。使用AnyLogic仿真建模、JP曾荫权博士& MBA,地址的复杂性推出一种新的药物在制药行业,需要合同销售组织(方案)和关键意见领袖(KOL)的影响。项目将目光锁定在医疗小组实践活动为了更好地理解医生和病人之间的动力学,和医生和医疗代表。基于代理模型(ABM)允许您理解当地的行为,识别瓶颈有关特定的输出变量和更好的掌握大局。

高速冲击事件的过程会导致着火车载军用车辆是复杂的,受到激烈的残骸碎片之间的相互作用和燃料喷射从破裂的坦克。马修·j·介绍辛辛那提大学的弗兰克·w·Ciarallo莱特州立大学,雷蒙德·r·希尔空军理工学院完成概念验证项目涉及二次威胁造成的事件使用基于主体建模在AnyLogic弹道的影响。开发一个完整的描述的二次威胁造成的高速射弹对外观的影响飞机的身体是生存的社会特别关注的。这些弹道的影响通常导致身体的渗透,产生的残骸碎片云,释放出大量的热能。

决定由卫生保健专业人员需要规划工具,测试和评估新技术或干预措施。复杂的结构、相互作用和过程参与卫生保健,使变化和创新的一个持续的挑战。帕特里克Einzinger和Christoph Urach DWH仿真服务和维也纳科技大学与奥地利社会保险协会(阿萨)被给予一个机会来分析公共数据未来决策为目的的关键。阿萨组装日常保健数据在还款的卫生保健提供者,包括药物处方,提供的服务和诊断。典型的统计和数学建模作为一个工具来分析数据,但选择仿真是为了确保质量的数据量可以充分利用,从而提高分析结果的准确性。

“伟大的合并。“最有可能这是一个熟悉的术语,但也许你无法体验的想法相当,或不熟悉很多好处”伟大的合并”许可。让我们花一些时间来扩展“伟大的合并,“其他基于主体建模的改进,为未来的模型建立,这些变化意味着什么。“合并”,总之,是一种终极统一的代理、实体、资源、行人、火车等和建模者在许多方面是很有用的。阅读下面的列表来熟悉新的发展。