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2014 AnyLogic会议,凯尔·约翰逊,在IBM全球业务服务的高级分析和优化与大冢制药合作,提出了一个“Multi-Agent-Based模拟的精神卫生保健的复杂生态系统。“到目前为止,该研究论文发表在杂志上的医疗系统和接收美国众议院的关注[1]。该项目围绕美国的房地产周期的严重和持续的精神疾病(SPMI)。一个SPMI病人定义有人因被诊断为精神分裂症,双相情感障碍,或重度抑郁症,这组构成了美国人口的1.7%左右。为了更好地理解的条件和可能的改进,IBM全球研究和大冢制药使用一个基于主体的建模方法SPMI生活情况在20世纪下半叶。

在任何行业中,采用新技术既可以是昂贵的,和金钱。你们大多数人都知道,采用仿真建模方法使昂贵的不必要的变化和消耗人力资源。新的仿真和建模概念作为决策和解决问题的工具,是石油和天然气工业。Alvaro Gil从蒸汽系统有限公司指导我们通过仿真建模的实现,后面的数据模型,在路上颠簸,并最终投资回报。利用仿真和建模解决石油天然气行业的挑战,流系统帮助客户实现数十亿美元的成本节约。

调用所有仿真专业人士——WSC 15目前正在征集案例研究跟踪!这是一个机会,各行业的专业人士分享他们的创新的解决方案使用AnyLogic仿真和建模软件。你是一个思想领袖参与模拟职业或使用模拟解决复杂业务问题在你的组织中?提交你的情况下,代表AnyLogic社区,参加800国际与会者在亨廷顿海滩WinterSim会议,2015年12月6-9th加州。

在英特尔的工厂,设备部分分解在许多工厂是不可避免的。这些失败通常导致容量约束和ultimatley成本公司的时间和金钱。本地设备部分可以修复或可能需要航运到供应商维修。自修复循环需要大量的时间,有必要额外备件仓储保持设备运行而破碎的部分修复。相关的是避免过多地买备件,因为它们是非常昂贵的。英特尔需要修复的模型循环增加的可见性问题,如破碎的部分积累在厂商维修中心和网站采购备件。Victor Chang AnyLogic会议2014年,英特尔软件工程师提供了一个AnyLogic仿真开发模型的复杂性和可变性

“剖腹产”的分娩方法削减外科医生通过孕妇的腹部和子宫生下这个宝宝。分娩的更自然的方法叫做“阴道分娩,孩子离开母亲的子宫通过她的阴道。理想情况下,剖腹产时才使用阴道分娩会危及孩子的生命或健康或母亲,因为剖腹产涉及主要腹部手术对母亲和胎儿都伴随着更大的风险比阴道分娩。剖腹产也成本高出约50%。在过去的40年里,美国的剖腹产率急剧增加。

在许多情况下仿真建模的医疗保健。应用领域可以有所不同,从医院的流程优化宏观的基于主体流行病学模型。由于其多重方法自然,AnyLogic允许模型建立在不同的抽象级别。研究人员和顾问的一个好例子可以应用相同的工具,不同的问题是这三个模型建造的在瑞典斯德哥尔摩县卫生行政。抽象的模型包括宏观、中观和微观模拟应用于医疗保健水平。微程序级模型模拟了产科病房在医院正在建设。该模型的目的是支持讨论相关的资源,能力,工作方法需要在新的病房。相关讨论是否让母亲和孩子在一个房间里在他们的整个或有专门的房间待产前保健,交付和产后护理。

而广泛的CSX铁路库是一个重要的原因选择AnyLogic作为其通用模拟工具网络建模、运筹学、卓越和过程组,其他库和方法增加了重要的价值。事实上,第一次重大项目,AnyLogic没有利用铁路使用图书馆。详细审查的问题后,建立了一个离散事件仿真模型来帮助管理人员学习培训的吞吐量。模型模拟空火车从五个煤矿的需求,以及满足的需求。创建supply-chain-like网络模型,实现逻辑来描述需求,供应和分期的空火车。火车被建模为移动实体在网络上。通过不同价值观的相关参数,用户可以推断出不同因素的影响火车吞吐量(即支持分期煤矿容量和加载速度)。模型提供了一种方法为决策者了解系统来帮助识别可能的最大吞吐量。目标是确定最好的操作/资本策略来处理增加的业务。

日益激烈的竞争和高需求的个人和尖端产品结合缩短创新周期导致越来越多的过渡尤其是小批量生产。日常的挑战,如后期更改和缺少成熟的高科技产品和过程造成重大风险。自从2012年一群14欧洲企业和研究机构开发了小说在欧洲公共资助的项目计划和控制解决方案阿鲁姆(自适应生产管理;在生产过程www.arum-project.eu)来克服这些挑战。验证控制策略及其实现发展成小说的规划和调度的解决方案在一个现实的工业环境中是强制性的和一些工业用例被选择,如空中客车系统安装在汉堡的流线。

乌拉圭Conaprole,最大的乳品生产公司生产超过150 sku冰淇淋工厂,使用五条生产线,每一行的五个不同的包装配置。该公司计划冰淇淋生产12个月滚动的基础上销售和运营计划过程的一部分,和需求计划由于季节性变化很大。工厂的生产线管理人员需要准备旺季淡季期间,考虑到产品的保质期和仓库的冻结相机的能力和成本。此外,管理发现很难迅速重新安排他们的详细计划由于他们面临的挑战包括瓶颈,生产工艺约束,员工流动率。

内河物流有自己的特殊的方面,包括高季节性由于天气原因,交货时间长、限制送货上门的能力等等。另一方面,河道运输便宜,环保,并允许大量的货物。驳船是广泛用于携带散货和集装箱。模拟可以帮助公司证明切换到河物流通过比较水运输其他方式在成本方面,吞吐量,或运输时间。航运经营者可以使用仿真优化路由和车队管理政策,考虑到不确定性,故障、瓶颈、天气条件、水位。下面是一个成功的故事在南美河交通仿真优化。