博客

生产调度是通过在短期内对制造作业进行详细的计划，使生产效率最大化的过程。在这篇博客文章中，我们将使用来自不同行业的真实例子来说明这是如何做到的。

风险管理是识别、评估和控制企业风险的过程。这些风险可能来自各种各样的来源，如果一个不可预见的事件使你的业务措手不及，它可能会遭受经济损失。模拟是一种帮助识别潜在风险并找到使您的业务具有弹性的方法的工具。

医疗保健模拟显示医院的能力和资源利用情况，有助于识别挑战，并根据测试结果分析得出正确的解决方案。在COVID-19期间，模拟模型经常被成功用于评估疾病传播和大规模疫苗接种。阅读这篇博客文章如何使用模拟来完成与医疗保健相关的任务。

更多的运行，更多的用户，更多的模型。随着客户端分析更多的场景、扩展用户访问和更详细的建模，对仿真模型的需求也越来越大。如何扩大和满足这些需求?

普华永道新兴技术高级经理Sindy Ma是规模模拟方面的专家。她在2021年AnyLogic大会上的演讲展示了三个真实的项目案例研究，这些项目应对了针对更多场景、更多用户和更多模型扩展模拟的挑战。了解更多…

随着COVID-19疫苗的问世，许多挑战需要解决。尤其是要保证充足的供给和有效的分配。

在我们2021年3月的网络研讨会上，加拿大约克大学的客座主持人Ali Asgary博士深入介绍了驾车式大规模COVID-19疫苗接种模拟的开发和使用。他提供了其机器学习模型和在线应用程序的细节，包括公共当局如何在疫苗接种推广中使用结果。以下是网络研讨会的详细信息、录音和问答。

深入了解COVID-19大流行未知因素的关键方法之一是使用模拟建模。对于业务和研究领域的许多学科来说都是如此，这从上传到AnyLogic Cloud的公共模型集合中就可以看出。必威出款在这里，我们收集了各种与COVID-19相关的模拟模型。

看看这些模型并试用一下!

为什么COVID-19流行病建模如此困难?在这篇客座博客中，Ignacio Brottier和Patricio Pipp将介绍基于代理的仿真建模如何超越传统的SEIR及其不足。

理解任何系统的第一步是问自己我们想要理解什么，正如FiveThirtyEight团队在他们非常推荐的文章中解释的那样，理解COVID-19的进化不是一件容易的事情……

2019冠状病毒病规划及以后的混合动态模型网络研讨会吸引了创纪录数量的与会者，并围绕模拟建模和医疗保健规划的主题提出了一些很好的问题。

萨斯喀彻温大学计算机科学系教授和社区卫生与流行病学系副教授Nathaniel Osgood博士对与医疗保健相关的模拟建模提供了很好的见解。请继续阅读网络研讨会的细节、录音和Nathaniel Osgood博士的问答回答。

我们在中国的AnyLogic合作伙伴获得了一篇与COVID-19有关的论文，并获准发表翻译。

现在写这篇文章，显然人们对COVID-19的传播很感兴趣。本文采用基于代理的模拟方法研究了人群中感染的流行程度，并研究了人群中密切接触频率等因素的重要性。

科罗拉多州立大学环境医学中心的Timothy E. Hoffman, Katherine J. Barnett, Lyle Wallis和William H. Hanneman的研究成果将发表在2017年10月的解剖学会同行评议的《衰老细胞》杂志上。

他们调查的目的是评估最近关于衰老的重要和不同寻常的研究观察。