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自动引导车辆被广泛应用于制造业和仓储中，用于移动物品。一个简单的示例模型结合了各种AnyLogic库和建模方法来模拟AGV充电过程。通读一遍，不要忘记在AnyLogic软件中打开模型以跟随示例进行操作。

在不确定的情况下进行管理并不容易，尤其是当你面对以前从未经历过的新现实时。没有相关的历史数据，你如何对你的业务进行正确的预测?模拟是帮助你做到这一点的工具。

旋转门是现代生活的完美解决方案。它们允许人们进出，同时保持建筑内理想的气候。看看使用AnyLogic仿真软件来充分利用旋转门是多么容易。

以物理模型形式呈现的城市设计项目通常看起来漂亮而详细，但在实施时可能会暴露出意想不到的问题。即使这些模型与实际布局相匹配，一些可能影响设计的动态因素也会被忽略。通过使用模拟，您可以考虑动态，这可以让您更完整地了解系统随时间的性能。

仿真模型是基于数据的，当您从外部数据库导入数据时，有一种不会影响模型性能的有效方法。来自MS Excel/MS Access/MS SQL Server的数据可以在几次点击中导入，但如果它存储在MySQL或PostgreSQL呢?

按照我们的指导，学习如何将PostgreSQL中的数据与AnyLogic模型连接起来，以创建调度。

不确定性是我们日常生活中必不可少的一部分。当我们建立模拟模型时，我们希望它们尽可能地反映真实世界。为此，你需要在模拟中加入随机性。

了解如何在AnyLogic模型中设置随机性，什么会生成随机结果，AnyLogic预先设置的概率分布是什么，并找到有关该主题的有用资源。

如何从一个优秀的AnyLogic仿真建模师到伟大的AnyLogic仿真建模师是Dr. Benjamin Schumann大师班研讨会的重点。在AnyLogic的全球会议上给出，现在在网上共享，研讨会是一个最新的指南，适用于所有技能水平，关于如何升级和实践高级仿真建模。

任何有编程经验的人都可以构建模型，但并不是每个程序员都能成为一个好的模拟建模师。

在本文中，我们将详细介绍仿真模型开发人员的工作，成为仿真模型开发人员需要了解的内容，以及在哪里可以找到学习资源。

构建一个成功的模拟项目是一项复杂的工作，如果没有使用适当的工具和最佳实践，可能会导致失败。这次网络研讨会的目的是讨论，对于项目的每个阶段，如何优化解决您所面临的业务问题的机会。

这篇由Noorjax咨询公司的Felipe Haro撰写的客座博客是在他的AnyLogic项目生命周期网络研讨会之后。网络研讨会深入探讨了如何最好地管理模拟项目，可以在博客的末尾找到。这个博客提供了模拟项目管理的背景，并介绍了网络研讨会的主题。

来自AnyLogic Modeler联合创始人Jaco-Ben Vosloo和Vitor Lemos的客座文章。

虽然您可能听说过AnyLogic中的Python脚本，但Java是最初的，也是目前唯一完全支持的脚本语言。了解一点Java可以真正提升您在AnyLogic中的模拟建模。这里介绍的课程是一种获得知识的新方法。