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医疗保健模拟显示医院的能力和资源利用情况，有助于识别挑战，并根据测试结果分析得出正确的解决方案。在COVID-19期间，模拟模型经常被成功用于评估疾病传播和大规模疫苗接种。阅读这篇博客文章如何使用模拟来完成与医疗保健相关的任务。

世界领先的汽车制造商使用仿真建模来优化生产线流程、改进调度、创建预测和集成新技术。使用仿真建模可以帮助他们保持在创新的前沿，避免代价高昂的错误。

以下是五个案例研究，重点介绍了汽车制造商应用AnyLogic多方法仿真建模的不同领域。

传统的营销组合模型试图探索不同营销渠道之间的权衡以及与之相关的支出。一般来说，这些模型的缺点是它们的静态性质和应用其结果所需的限制性假设。由于这些原因，一家美国制药公司(世界上最大的制药公司之一)与Sterling Simulation合作，在推出新产品之前探索基于代理的建模的好处。Sterling Simulation的副总裁Scott Hebert在AnyLogic 2015年会议上展示了这个用例。

一家跨国制药公司最近推出了一种新的非仿制药。由于该公司已经拥有该市场上领先的非仿制药，因此同类相食是一个问题。目标是为新药创造市场份额，同时通过调整促销支出类型来维持或增加已有药品的市场份额。传统上，分析部门会使用营销组合模型(MMM)来确定促销支出的影响，但该公司正在寻求对MMM背后机制的进一步洞察。在探索了多个选项之后，他们确定了基于代理的建模，最终AnyLogic将允许最大的灵活性和可视化。

美国一家主要航空公司面临的情况是，扩展现有战略的机会有限，加上竞争、商品价格和收购整合活动导致的成本结构不断增加。该航空公司开始探索通过辅助产品或改变现有政策来创造新利润的几种选择，并受到董事会成员、华尔街和各种分析师的巨大压力。该航空公司聘请普华永道(PwC)作为全球第二大专业服务网络，对引入新产品或政策变化后客户机票市场份额和公司品牌情绪的预测影响进行建模。

许多对销售预测感兴趣的人都熟悉Dan Ariely的《Predictably Irrational》这本书。这本书的摘要写道:“丹·艾瑞里驳斥了我们的行为从根本上是理性的这一普遍假设。从喝咖啡到减肥，从买车到择偶，我们总是多付、低估和拖延。然而，这些被误导的行为既不是随机的，也不是毫无意义的。它们是系统的、可预测的——使我们的非理性可以预测。”人类决策的非理性是行为经济学的基础。《可预测的非理性》和其他许多书都举了很多例子来论证消费者理性的观点。商业也是非理性的，因为它们是由人来引导的。

由AnyLogic公司在RunTheModel.com上组织的模拟建模比赛的获胜者已经确定。bet way 955来自乌克兰的Alex Shcherbyna凭借时代广场户外广告效果模型获奖。他的模型是媒体策划行业中户外广告估计的模拟演示。在一次采访中，亚历克斯告诉我们他是如何走到今天的。