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铁路应用教材中的AnyLogic特色


铁路应用教材中的AnyLogic特色

《铁路运筹学应用手册》(运筹学与管理科学国际系列)是第一本提供运筹学在北美货运铁路改进中已经发挥和可以发挥作用的完整范围的书。它探讨了铁路如何做出决策,包含了复杂问题的数学规划公式的例子,并提供了对现实应用的见解。《AnyLogic》的特色有两章:由Roger Baugher撰写的《道路运营线路模拟》和《终端模拟》,Roger Baugher作为铁路员工和顾问,40多年来一直致力于将运行学工具应用于铁路(B. Patty,序言)。Roger在诺福克南方公司(Norfolk Southern)期间对算法阻塞和分类(ABC)的开发发挥了重要作用,是铁路应用特殊兴趣小组(RASIG)奖的第一个获奖者,以表彰他对铁路行业OR的贡献,并且是Franz Edelman Laureate。除了Norfolk Southern, Roger Baugher还将他对网络优化方法的理解应用于各种形式的运输组织,如BNSF,美国航空公司,步行者Stacktrain, Conrail,在开发Conrail网络分析模型(CNAM)中发挥了重要作用。

危险货物铁路运输动态风险评估与应急规划


危险货物铁路运输动态风险评估与应急规划

在加拿大和美国,危险物质的运输,特别是原油的铁路运输正在增加。由于2013年7月的Lac Megantic列车脱轨灾难以及全国各地市政当局日益增加的担忧,加拿大政府发布了一项“保护指令”,要求铁路公司与市政当局和急救人员共享危险品数据。阿里·阿斯加里,加拿大多伦多约克大学灾害与应急管理副教授,灾害、应急和业务连续性管理专家。他广泛的研究和有效的教学通过他对专业的积极贡献,并将其转化为不同层次的现实世界实践而得到加强。Asgary博士之所以选择AnyLogic,是因为它具有多方法、基于代理和GIS的分析和解决情况的能力。

增加汉堡港的铁路运力利用率


增加汉堡港的铁路运力利用率

世界上90%以上的贸易采用集装箱运输,在德国汉堡港,每年转运的集装箱超过900万个。到目前为止,船只和集装箱的预计到达时间(ETA)的早期信息尚未确定。集装箱在码头卸货和储存,然后通常通过地面运输运送到更远的目的地。供应链的这一腹地部分往往会成为瓶颈,因为如果深海船只延误,可能会使运输过程进一步复杂化。此外,终端没有所选择的腹地模式或某个集装箱的卸货时间(第一个或最后一个)的信息。

有和没有轨道库的模拟轨道网络运行挑战


有和没有轨道库的模拟轨道网络运行挑战

虽然广泛的rail库是CSX选择AnyLogic作为网络建模、运行学和流程卓越组的通用仿真工具的关键原因,但其他库和方法也增加了重要的价值。事实上,使用AnyLogic的第一个主要项目并没有使用rail库。在更详细地回顾了问题后,建立了一个离散事件仿真模型,以帮助管理人员研究列车吞吐量。该模型模拟了五个煤矿的空车需求,以及需求的实现情况。创建了一个类似供应链的网络模型,实现了描述空车需求、供应和分期的逻辑。列车被建模为在网络中移动的实体。通过改变相关参数的值,用户可以推断不同因素对列车吞吐量的影响(即侧线分段能力和煤矿装车速度)。该模型为决策者提供了一种深入了解系统的方法,以帮助确定最大可能的吞吐量。目标是确定最佳的运营/资本战略来处理增加的业务。

以客户为中心的交通网络建模


以客户为中心的交通网络建模

澳大利亚的公共交通服务领域正在经历转变,以应对一些驱动因素,例如对多式联运一体化的需求和广泛引进消费者信息技术。然而,为了更好地应对与这些变化相关的新挑战,人们必须首先了解公共交通系统运行方式与人们使用公共交通系统实现所需流动性的多种方式之间的动态关系。这家公共交通公司聘请普华永道(PwC)开发一种解决方案,以更好地决策和解决问题。使用AnyLogic 7作为平台构建了一个模型,将各种静态数据统一并动画化为一个动态的交互系统。该模型基于三个信息来源:以GIS格式提供的网络结构、以表格形式提供的服务时间表和从各种系统收集的售票信息。

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