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大规模运行和亚秒级响应的缩放AnyLogic模型


大规模运行和亚秒级响应的缩放AnyLogic模型

更多的运行,更多的用户,更多的模型。随着客户端分析更多的场景、扩展用户访问和更详细地建模,对仿真模型的需求越来越大。如何扩展和满足这些需求?

普华永道新兴技术高级经理Sindy Ma是规模模拟方面的专家。她在AnyLogic Conference 2021上的演讲展示了三个现实世界的项目案例研究,这些项目面临着为更多场景、更多用户和更多模型扩展模拟的挑战。了解更多…

如果没有这个,不要尝试深度强化学习


如果没有这个,不要尝试深度强化学习

自动化系统已经达到了极限,希望进一步增强业务流程的公司正在转向机器学习(ML)等人工智能(AI)技术。在AnyLogic研讨会上,微软自主系统首席项目经理Kence Anderson探讨了机器学习的高级决策可能性,并展示了微软的机器教学概念如何实现更快的训练时间。

这个简单易懂的研讨会通过微软和DeepMind研究的例子,以及说明性的空手道小子类比,对人工智能的最新发展状况进行了高层次的概述。

网络研讨会后续:模拟项目生命周期


网络研讨会后续:模拟项目生命周期

构建一个成功的模拟项目是一项复杂的工作,如果没有使用适当的工具和最佳实践,可能会导致失败。网络研讨会的目的是讨论,在项目的每个阶段,如何优化解决您所面临的业务问题的机会。

Noorjax咨询公司的Felipe Haro在他的AnyLogic项目生命周期网络研讨会之后撰写了这篇客座博客。网络研讨会深入探讨了如何最好地管理模拟项目,可以在博客底部找到。这个博客提供了模拟项目管理的背景,并介绍了网络研讨会的主要主题。

路径思维强化学习模拟网络研讨会


路径思维强化学习模拟网络研讨会

Pathmind是一个平台,使AnyLogic用户能够将强化学习集成到他们的AnyLogic仿真中。本次网络研讨会演示了如何在AnyLogic模型中设置Pathmind强化学习,并在Pathmind web应用程序中训练AI策略。我们还分享了两个示例模型,展示了强化学习如何优于基线启发式和其他优化工具。

了解更多信息,请查看网络研讨会记录,并从示例模型中学习。

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