Pathmind强化学习模拟网络研讨会 20.07.2021 | Ryan Davis Pathmind是一个平台,允许AnyLogic用户将强化学习集成到AnyLogic模拟中。本次网络研讨会演示了如何在AnyLogic模型中设置Pathmind强化学习,并在Pathmind web应用程序中训练AI策略。我们还分享了两个示例模型,展示了强化学习如何胜过基线启发式和其他优化工具。 了解更多信息,查看网络研讨会记录,并从示例模型中学习。
挖掘模拟:业务案例和示例模型 16.06.2021 | Egor雅科夫列夫 Focus Group Company是AnyLogic的咨询团队,帮助企业通过模拟解决他们的挑战。在这篇博文中,他们分享了他们的采矿模拟专业知识和反映典型商业案例的真实模型。
新的AnyLogic帮助 05.06.2021 | 加文·威尔金森 是的,软滚并没有被忽视太久!帮助网站不仅有一个新的外观和现代的感觉,它还重新设计了新的功能和功能,以帮助您更舒适,更容易地回答您的AnyLogic查询。 除了新鲜的外观,还有定制。在浏览器窗口的右上方,你会发现两个开关——一个用来切换暗模式,另一个用来切换字体大小。了解更多!
AnyLogic 9开发-连接器 24.05.2021 | Egor雅科夫列夫 如果您关注我们的博客,您将知道我们目前正在开发AnyLogic 9 -一个业界领先的模拟工具的新版本。 博客读者现在就可以看到AnyLogic 9的运行情况。我们推出了一系列文章,以深入了解AnyLogic的第9个主要版本将带来的一些关键变化。在这里,我们将演示流程图的创建:在新版本中,它们更容易创建和编辑。
模拟建模的大书-新章节第5部分 18.05.2021 | Ilya Grigoryev 新章节可供下载。 “仿真建模大书,多方法建模与AnyLogic 8”,是那些学习仿真建模和AnyLogic的必要文本。这是唯一一本书全面提出了仿真建模的三个主要方法:基于代理,系统动力学,和离散事件。 适合新用户,中级和高级,这本书提供了基于各种应用领域的示例和分步指南。继续阅读并下载新的章节。
AnyLogic 8.7.4中的Pathmind强化学习实验 11.05.2021 | 加文·威尔金森 AnyLogic 8.7.4中的一个新实验链接到Pathmind的强化学习(RL)平台,帮助仿真建模师和人工智能从业者利用仿真和AI之间的协同作用。对于大规模和复杂的系统,使用Pathmind RL平台的解决方案优于完善的启发式方法。 这篇文章重点介绍了来自Engineering Group的两个使用Pathmind RL平台的工业案例研究,并介绍了集成的AnyLogic Pathmind实验。
AnyLogic和AnyL必威出款ogic云更新:实验、AGV和道路交通库 22.04.2021 | Egor雅科夫列夫 AnyLogic 8.7和AnyL必威出款ogic Cloud在3月底进行了更新。以下是AnyLogic 8.7.3和AnyLogic Cloud改进的快速概述。必威出款 新的密度地图功能。现在,地图不仅可以显示当前时刻的密度,还可以显示指定时期的平均密度。例如,您可以跟踪商店中每小时人数的变化,或者每班通过车间区域的叉车的平均数量。为此,在地图设置中,在Time period参数中选择滑动窗口选项。 继续读下去。
白皮书:物料搬运模拟 16.04.2021 | Anastasiya Malinovskaya 沃尔玛先进的物料处理是通过仿真建模实现的。世界各地的领先公司都受益于在材料处理设计和分析中使用仿真建模。了解为什么以及如何模拟是理想的复杂材料处理挑战在我们的白皮书与现实世界的业务案例…
产品交付强化学习 13.04.2021 | 奥古斯汀•Albinati 埃森哲与总部位于旧金山的人工智能公司Pathmind合作,调查模拟中新的强化学习(RL)机会的潜力。 结果非常好。该方法产生的等待时间比最近代理启发式缩短了4倍以上。 在这篇博客文章中,Agustin Albinati总结了模型,介绍了定义神经网络时的三个关键考虑因素,并介绍了他的团队的调查结果。链接在博客文章的最后是一步一步的如何使用Pathmind。继续读下去!