高级仿真平台- AnyLogic Cloud发布必威出款 17.12.2020 | 加文·威尔金森 AnyL必威出款ogic Cloud 2.2版本。X版本为使用仿真建模的组织提供了一个用于模型管理和执行的集成环境。这些版本中的新特性升级了模拟的可访问性、安全性和性能。 这篇博文将介绍AnyLogic Cloud是如何管理仿真模型的,并重点介绍当前2.2.2版本的各种新功能。必威出款
AnyLogic 9在WinterSim 2020 16.12.2020 | Egor雅科夫列夫 我们参加了WinterSim 2020,这是全球最大的模拟专业会议。在会议期间,与会者介绍和讨论了他们如何在商业和科学中使用仿真建模,软件公司分享了仿真建模产品的创新。 我们今年的主要演讲是关于AnyLogic 9.0,这是我们将于2021年发布的仿真建模软件的重大更新。以下是一些可以期待的新功能。x版本……
使用仿真模型的预测分析 09.12.2020 | 加文·威尔金森 在本文中,我们将介绍预测分析的广泛领域,它与机器学习的联系,以及模拟如何作为预测分析技术工作。 为什么要使用预测分析?好问题。预测分析是基于历史数据做出预测。从业者用统计算法和机器学习技术分析过去的事件,为未来的系统产生概率和预测。几乎每个人都受到预测分析的影响,并可能从中受益。了解更多…
蒙特卡罗模拟商业 30.11.2020 | 加文·威尔金森 蒙特卡罗模拟是一种数学技术,可以在处理不确定性时提供准确的估计。它使用随机性来获取有意义的信息,并且对于计算业务风险和预测故障(如成本或调度超支)是有效的。 AnyLogic使蒙特卡罗仿真高度复杂的系统。通过多方法建模,仿真系统可以是复杂的、动态的和非线性的。这些仿真模型的结果可以来自并行处理和云计算,并以多种方式提供,包括通过API和自定义UI。了解更多…
必威出款AnyLogic云API: Python 23.11.2020 | Egor雅科夫列夫 介绍AnyLogic Cloud必威出款 API和Python。在本博客中,了解如何将AnyLogic Cloud API与Pyt必威出款hon一起使用,并通过示例模型评估其功能。 Python的受欢迎程度仅次于JavaScript,是GitHub上世界上第二大最受欢迎的语言。它是一种用于机器学习、数据处理和数据表示的流行语言。对于AnyLogic,管道连接器库允许您从运行的AnyLogic仿真模型中调用Python -在我们的管道网络研讨会视频中了解更多信息。在这篇博客中,我们将重点关注AnyLogic云API和Python。必威出款
AnyLogic 8.7版本:社交距离,高架起重机和人工智能实验 18.11.2020 | Egor雅科夫列夫 我们已经发布了AnyLogic 8.7——一个最流行的商业仿真工具的新版本。你可以从我们的网站上下载。在这个版本中,我们扩展了专业库的功能,改进了动画,并引入了对人工智能模型实验的支持。 而且,与每个版本一样,我们改进了2D和3D动画,使它们工作得更快,更顺畅,这次发布也不例外。今天就开始使用AnyLogic 8.7吧!下载并尝试新的功能在行动!
可修复备件的资产管理优化 11.11.2020 | 加文·威尔金森 ITC信息科技承担了复杂资产密集型行业的库存管理优化工作。通过结合模拟、机器学习和优化,他们展示了有效的资产管理和可旋转/可维修备件库存优化,平衡了服务水平和库存成本。 看看Kumar Sumit和他在ITC Infotech的团队是如何使用OptQuest优化、Python、决策树机器学习和AnyLogic进行可修理资产管理优化的。
AnyLogic 9概述和路线图 21.10.2020 | 加文·威尔金森 即将推出的AnyLogic 9的特性和功能与AnyLogic 8.7和AnyLogic Cloud的开发一起在在线AnyLogic用户体验与MaxRad软件上进行了预览。必威出款 AnyLogic 9将是一个重大的更新,会议期间,AnyLogic公司首席执行官Andrei Borshchev、首席软件工程师Nikolay Churkov和AnyLogic云开发主管bet way 955Alexander Rakulenko透露了许多新的细节。必威出款 这是演示文稿的录音和后续的问答环节。
禁区:如何管制交通工具进出(第六部分) 19.10.2020 | Anastasiia Zhiliaeva AnyLogic 8.6更新的关键部分与物料处理库有关。现在,像AGV这样的运输工具的移动可以按区域限制,并且可以有条件地允许进入:按运输工具数量,按时间表,按吞吐量等等。 本技术博客指导您如何使用这些受限区域,并通过实际示例模型进行演示:运输人员限制访问的区域。
适应和优化新冠肺炎期间的生产 05.10.2020 | 加文·威尔金森 制造商们发现,新常态是越来越需要快速适应。随着COVID-19大流行继续造成中断,普林斯顿咨询公司的史蒂夫·沙原和帕特里夏·兰德尔报告了他们如何使用模拟建模来帮助公司制定、优化和沟通新的制造政策。