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在本文中，我们将介绍预测分析的广泛领域，它与机器学习的联系，以及模拟如何作为预测分析技术工作。

为什么要使用预测分析?好问题。预测分析是基于历史数据进行预测。从业者用统计算法和机器学习技术分析过去的事件，以产生未来系统的概率和预测。几乎每个人都可能受到预测分析的影响，并从中受益。了解更多…

蒙特卡罗模拟是一种数学技术，在处理不确定性时提供准确的估计。它使用随机性来获取有意义的信息，并且对于计算业务风险和预测失败(如成本或调度超支)非常有效。

AnyLogic可以对高度复杂的系统进行蒙特卡罗模拟。通过多方法建模，被模拟系统可以是复杂的、动态的和非线性的。这些仿真模型的结果可以来自并行处理和云计算，并以各种方式提供，包括通过API和自定义UI。了解更多…

介绍AnyLogic云API和P必威出款ython。在本博客中，了解如何使用Python使用AnyLogic Clou必威出款d API，并通过示例模型评估其功能。

在GitHub上，Python的受欢迎程度仅次于JavaScript，是世界上第二大受欢迎的语言。它是一种用于机器学习、数据处理和数据表示的流行语言。对于AnyLogic, Pypeline连接器库允许您从运行的AnyLogic模拟模型中调用Python -在我们的Pypeline网络研讨会视频中了解更多信息。在这篇博客中，我们将重点介绍AnyLogic云API和Python。必威出款

我们发布了AnyLogic 8.7 -最流行的商业模拟工具的新版本。你已经可以从我们的网站上下载了。在这个版本中，我们扩展了专用库的功能，改进了动画，并引入了对ai驱动模型实验的支持。

而且，与每一个版本一样，我们改进了2D和3D动画，使它们工作得更快、更流畅，这次发布也不例外。今天开始使用AnyLogic 8.7 !下载并尝试新功能!

ITC信息技术公司致力于优化复杂资产密集型行业的库存管理。通过结合模拟、机器学习和优化，他们展示了有效的资产管理和可旋转/可修理备件的库存优化，平衡了服务水平和库存成本。

了解Kumar Sumit和他在ITC Infotech的团队如何使用OptQuest优化、Python、决策树机器学习和AnyLogic进行可维修资产管理优化。

AnyLogic 9即将推出的特性和功能与AnyLogic 8.7和AnyLogic云开发一起在在线AnyLogic用户体验与MaxRad软件上进行了预览。必威出款

AnyLogic 9将是一个重大更新，在会议期间，AnyLogic公司首席执行官Andrei Borshchev，首席软件工程师Nikolay Churkov和AnyLogic云开发主管bet way 955Alexander Rakulenko透露了许多新细节。必威出款

下面是演讲录音，还有后续的问答环节。

AnyLogic 8.6更新的关键部分与材料处理库相关。现在，AGV等运输车的移动可以受到区域限制，并且可以有条件地允许进入:根据运输车数量、时间表、吞吐量等。

这篇技术博客指导您如何使用这些受限区域，并通过一个实际的示例模型进行演示:运输车辆受限区域。

制造商们发现，快速适应新常态的需求增加了。随着COVID-19大流行继续造成破坏，普林斯顿咨询公司的Steve Sashihara和Patricia Randall报告了他们如何使用模拟建模来帮助企业制定、优化和传播新的制造政策。

作为世界上最大的钢铁制造商和供应商之一，塔塔钢铁面临着优化其钢铁制造单位之一内部物流的需要。该公司认为，使用AnyLogic作为生产优化软件可以提高该单元的整体产量。

继续阅读，了解更多关于该案件的信息。

假设你需要创建一个计算机程序。要做到这一点，您必须雇佣开发人员、设计人员和测试人员，组织流程，制定开发计划，不断评估同事的表现，等等。任务很快就变得复杂起来。如果你不是专业人士，你成功的机会有多大?

在这里，可下载的书籍章节探讨了如何在项目管理中使用模拟。它提供了来自物流服务提供商和建筑公司的实际例子来支持其想法，本章中的演示模型是开放获取的，因此您可以下载它们，分解并在实践中巩固您的知识。