从仓储决策和运输规划，到最小化费用和最大化服务水平，优化供应链和物流网络是一项复杂而多方面的工作。除了日常的挑战，让你的组织为意外做好准备;一个港口关闭，贸易政策变化或自然灾害．
这些和其他意想不到的事件可能会对您的组织产生毁灭性的影响。通过确保替代关键任务能力来减轻外部因素的影响将有助于您的企业克服这种逆境。
与传统方法相比，利用模拟建模进行危机管理、业务连续性、网络攻击、灾难恢复、重组和其他“假设”场景是一种低成本、相对快速、易于运行的解决方案。模拟建模允许您可视化这些关键因素，并让决策者参与，以确保您的计划尽可能有效，并为您遇到的任何情况做好准备。
案例:
圣诞节假期很快就要到了，是时候进行传统的促销了。除了购物热潮和高销售额，零售商还面临着订单、送货和退货数量不断增长带来的问题。仿真建模可以帮助零售商应对这些新出现的困难。
随着天然气和电力价格的飙升，个人和企业现在在能源上的支出达到了创纪录的水平。在这篇博文中，我们将展示模拟如何帮助分析使用可再生能源、分散能源管理以及改变社会行为对能源消耗的影响。
生产调度是通过在短期内对制造作业进行详细的计划，使生产效率最大化的过程。在这篇博客文章中，我们将使用来自不同行业的真实例子来说明这是如何做到的。
风险管理是识别、评估和控制企业风险的过程。这些风险可能来自各种各样的来源，如果一个不可预见的事件使你的业务措手不及，它可能会遭受经济损失。模拟是一种帮助识别潜在风险并找到使您的业务具有弹性的方法的工具。
将公司的战术和运营活动与企业资源规划系统(如SAP)连接起来对于成功至关重要。在这篇博客文章中，一家钢铁制造商成功地做到了这一点。
在不确定的情况下进行管理并不容易，尤其是当你面对以前从未经历过的新现实时。没有相关的历史数据，你如何对你的业务进行正确的预测?模拟是帮助你做到这一点的工具。
商业、市政和个人车队的电气化正在迅速发生。在不到三年的时间里，伦敦金融城(City of London)和挪威计划逐步淘汰内燃机汽车的销售。到2030年，世界上很大一部分国家的计划都是如此。商业和公共组织将需要洞察力和明智的计划，以顺利度过这一重大变革的时期，并充分利用其机会。这里有一些案例研究和研究表明……
世界领先的汽车制造商使用仿真建模来优化生产线流程、改进调度、创建预测和集成新技术。使用仿真建模可以帮助他们保持在创新的前沿，避免代价高昂的错误。以下是五个案例研究，重点介绍了汽车制造商应用AnyLogic多方法仿真建模的不同领域。