ChatGPT是什么?如果你问它,它会告诉你,这是一个AI-powered chatbot之上GPT-3 OpenAI语言模型。它继续解释更多的细节,但基本上所有你需要知道的是,你可以问它问题提供答案。
但是什么类型的问题?也许你并不确定你的假期计划。告诉ChatGPT你有5000美元,你想在南美洲旅行只是为了放松。也许你不知道读什么书下在一个轻松的假期(重要)。解释ChatGPT你喜欢的类型,也许你有书读的一些示例。轻松的假期后,你可能会觉得让一个全新的开始。给ChatGPT一些信息关于你自己和让它准备或更新你的简历。最后,你有你的梦想中的工作,你需要使用AnyLogic开发仿真模型。
现在,你可以使用ChatGPT来帮助这个新工作吗?它能支持你在处理AnyLogic吗?在这篇博客和网络研讨会中,我们将探索这些问题的答案并解释如何领域的有用ChatGPT仿真建模。
第一次使用AnyLogic吗?
作为一个新用户,或某人不熟悉AnyLogic从未甚至建立了一个模型,ChatGPT可以帮助你。问它建模、AnyLogic和如何构建一个模型,它将给你一个循序渐进的指南打开AnyLogic分析结果。环境是非常重要的,所以要清楚你在做什么,如果你错误或者迷路,只是打开一个新窗口,重新开始。
网络研讨会,AnyLogic小组给ChatGPT简单的指令来帮助建立一个低音扩散的系统动力学仿真模型,以及它所带来的结果几乎是完美的。看看提示是,右边的详细回应。ChatGPT很清楚该做什么和怎么做。
介绍Java
如果你不知道任何关于Java(用于AnyLogic脚本扩展),问ChatGPT给你一些信息。当然,这将是有用的,如果你有一个小的知识之前为了能够提出正确的问题,但这并不是完全必要的。这是一个互动的学习方式编程和在同一时间使用它。
对现有模型的查询
如果你已经有了一个模型,你或其他人,还有你不懂的东西或只是忘记了关于代码,你可以把所写的和ChatGPT复制粘贴。制定一个简单的问题要求的解释这段代码中,然后你会得到你的回答。
继续问问题,如果你有更多的了解仍不确定。良好的技巧,你也可以问ChatGPT评论任何你输入或创建的公式,你可以把它放到你的模型,并使用它备查。
添加新特性模型
在传统的方式中使用AnyLogic并不需要大量的Java,但是更高级的用户可能想要用它来开发更详细和复杂的模型。网络研讨会,AnyLogic定制的团队使用一个例子说明这剂放置在屏幕上。ChatGPT帮助生成代码和解决可能出现的任何错误。
说明的另一个有趣的例子是构建一个HyperSQL查询多个表的创建定制的视图。HyperSQL现在,你可以有知识,查阅手册关于如何构建查询,或者只是简单地解释ChatGPT你所拥有的,包括主键和外键等约束条件和不同的表。然后问它编写所需的查询。这个复制并粘贴到您的模型,看看它的工作原理。还有,别忘了确认它是准确的。
最后,在AnyLogic使用第三方库的一个示例。传统上,数据连接内部模型,有必要引用一个外部数据库或Excel文件。然而,在本例中,可以使用一个公共API来访问服务提供所需的信息,自动模式启动。因此,你需要一个函数,它伸出这个API查询这些信息,处理它,然后向模型中添加适当的代理来初始化它。
因此,如您所见,当使用的步骤ChatGPT每次都非常相似。给它一些信息,告诉它一些规则关于Java在AnyLogic工作,然后给它任何其他在AnyLogic工作时是必要的。在此之后,您将会收到关于你寻找的东西的详细说明。像往常一样,代码复制并粘贴到您的模型和运行它。如果出现错误,您可以修复它自己或简单的路线并将其发送回ChatGPT是固定的。
未来是在语言模型
ChatGPT真的是一个伟大的工具,可以帮助提高仿真建模的基本理解AnyLogic或把它如果你已经经历了更上一层楼。同时,这个工具可能是最讲现在,有很多其他语言处理工具可以执行相同的功能。尝试一些其他人,看看他们比较。
至关重要的是要记住,答案并不总是是100%正确的,所以不要盲目跟随你所看到的。试着了解你并验证一切。毕竟,它仍然是人工智能和并不完美。
看看下面的网络研讨会,您还可以找到更多的深入解释在这篇文章里给出的示例和额外的材料,包括提示和示例模型、视频中描述。
在那之后,下载AnyLogic个人学习版并探索软件有或没有ChatGPT详细。
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