学术文章

评估Teledermatology使用离散事件仿真的影响


进化技术和医疗系统的复杂性造成了对远程医疗越来越浓的兴趣。本文的目的是提出一个离散事件仿真模型TelDerm teledermatology过程使用的工具。仿真的逻辑描述了远程医疗工作流程的检测问题的决议。场景反映了不同流量的变化,以量化远程医疗在医疗保健系统的影响。几个关键绩效指标衡量医疗涉及的所有人力资源和行政工作负载的变化。此外,我们对病人的评估影响之旅。

机场旅客购物建模与仿真:目标距离的影响


不断增加的重要性机场零售鼓励工业和学术研究增加机场零售收入的方法。尽管这个话题的兴趣增长,缺乏旅客购物行为模型。本文旨在填补这一空白,并增强我们的商店的位置如何影响乘客的理解决定。本文首先调查可能的旅客购物行为模型通过探索性眼球追踪运动。数据收集校准和验证行为模型通过使用一个基于主体的仿真模型。

混合建模方法使用预测和预防急诊科拥挤实时仿真


急诊室(急诊室)过度拥挤是一个普遍的问题在世界范围内,既影响性能和安全。员工被要求实时的反应和适应需求的变化,同时继续治疗的病人。

本文采用案例研究提出一个混合应用程序的离散事件仿真(DES)和时间序列预测跨多个中心紧急护理网络急诊室人满为患的解决方案。它使用季节性ARIMA时间序列预测预测过度拥挤在不远的未来移动窗(1 - 4小时)使用数据从一个数字下载平台(NHSquicker)。NHSquicker提供实时的等待时间从多个紧急护理中心位于英格兰西南部的。与历史分布,这些数据加载的运行状态实时离散事件仿真模型在初始化。

研究高效钢材仓储操作存储


储存的钢铁原料场购买钢板是造船的第一步。这也是地方执行排序提供适当的钢板切割过程在正确的时间。通常情况下,很难提供所有从一个钢钢板。因此,板采购的持续时间偏差的增加的过程中从多个钢铁厂提供钢板。生产计划的变化从这个偏差影响的持续时间钢板在畜牧场。

造船厂为解决这一问题,研究高效管理的钢板在一个有限的空间。在这项研究中,钢铁原料场使用离散事件仿真建立了仿真模型。

STTAR: Simheuristics-enabled方案多方利益相关者协调飞机周转操作


一架飞机地面处理涉及的所有服务(如乘客登机/离船,燃料补给,防冰)之间的到来后,立即离开。飞机停在站,目击者的服务提供者移动履行职责。服务提供者之间的相互依赖关系比比皆是,连锁反应中断时间盛行。协调从侧面的机场运营商是很困难的。

研究小组提出了一个战术健壮的方案由地面处理程序和机场运营商合作,虽然间接发展的第二天的计划不太可能影响至少是更频繁操作中断。该计划是基于simheuristic方法集特别启发式混合模拟模型(基于代理/离散事件)。

监督机器学习方法的数据驱动的模拟弹性供应商选择在数字制造


有兴趣增加弹性供应商选择近年来,大部分集中在预测破坏概率。这项研究的结果促进我们了解如何以及何时机器学习和仿真可以组合来创建数字供应链双胞胎,和通过这些双胞胎提高韧性。拟议的弹性供应商选择数据驱动的决策模型可以进一步利用设计的风险缓解策略在供应链中断管理模型中,重新设计最重要的供应商或投资和高风险的供应商。

模拟一种新的冠状病毒的流行趋势下有效的控制措施


2019年12月,在武汉的病毒性肺炎。后确认这个疾病的病原体是一种新的冠状病毒,世界卫生组织(世卫组织)2019 - ncov证实和命名它。这种病原体感染引起的肺炎被称为一种新的冠状病毒肺炎。

为了更好地理解之间的传播方式2019 - ncov人口和控制措施的影响,这项研究是使用基于主体建模(ABM)进行模拟一个交互式的环境在一定时空范围内。研究模拟2019 - ncov感染的趋势在不同级别的密切接触,以提供相关信息和引用。

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