学术文章

建立一个人口模拟器模型难民涌入,它对人口结构的影响


世界许多发达国家如日本、韩国、新加坡、德国等,面临的问题减少出生率和增加岁人群。这个问题的可能的解决方案之一是自由的移民和难民的法律。韩严格的移民法和大部分的移民进入这个国家在本质上是暂时的。然而,我们见证了《出埃及记》来自中东国家的许多欧洲国家。这种现象会对东道国产生持久影响。本杆后,我们建立了一个人口模拟器建模快速涌入的人们在韩国寻求庇护。在这个特定的仿真测试用例,我们观察到韩国人口分布的变化。

一个离散事件仿真模型来测试多通道策略更环保、更有弹性的木材供应在奥地利


日益频繁的暴风雨等自然干扰和高积雪以及uncer-tainty根据排队和交货期,瓶颈、利用率、库存水平、货车和卡车的可用性和机器故障导致供应链风险和季节性木材收获和运输中的违规行为。创新通过铁路终端提供多通道系统的潜力增加缓冲容量和减少温室气体排放。因此,火车终端中包含一个新的虚拟环境生成整个木材供应链,使经理参与测试,分析和evalua-tion复杂的多式联运体系。仿真模型进行实验和便利的场景设计战略比较与供应链经理和车间提供通过动画和KPI-cockpit in-tuitive决策支持。适应协作供应链控制strat-egies参与模拟增强了发展先进的风险管理,因此改善供应链的弹性,效率和可持续性。

煤炭装船港口与AnyLogic优化


这个案例研究认为仿真的煤炭装船港口为了确定需要哪些扩展基于预计生产能力的要求。这些调查执行与德国合作公司TAKRAF GmbH考虑港口规划和建设。过程在这个港口受到不确定因素的影响,如提供的煤混合从矿山开采和运输时间到港口或气象干扰。当前状态的最大容量确定港口的第一步。组件主要限制的最大结果被确定。基于这些结果,不同的扩展情况进行评估。

基于代理模拟为预算管理在化妆品行业营销组合模型


全球化妆品行业的龙头企业是应对巨大的挑战对于其定位战略适应市场的不断变化的行为。公司需要决定在哪里投资营销预算优化其收入和使用不同的传统的营销组合模型没有任何成功。开发一个营销组合模型使用基于主体建模来预测市场对一个给定的反应一定预算的分配在不同接触点可用。这种创新模式使用市场信息和消费者信息收集的调查来估计公司的销售、意识水平和考虑其分布的投资水平。工具是实现营销计划决策过程的一部分,提供的能力测试不同的场景和生成的定量分析结果。

露天矿短期预测优化使用矿业模拟器


仿真模型一直被用作采矿业的决策支持工具。这样做通常是为了解决问题的战略时间范围,高度重视实验和敏感性分析。这些问题包括采矿设备选择、坑优化mine-plant接口的设计和操作,测试我的健壮性计划和混合。

矿业模拟器可用于预测在短期内生产测试卡车调度决策的质量(分配卡车装载机)和评估备用调度规则的价值。它也可以被用来产生一个预测的实现目标和转变的可能性让运营商测试假设选项来减少生产损失或降低成本的风险把多余的备用设备。能够自信地做出这些决策有助于操作效率的提高。

对离散仿真优化的作用过程自动化制造卓越


我们讨论的应用仿真估计名义,或目标,处理时间为工作站串行生产线。预计有不同处理时间每台产品的吞吐量将增加,而拥有一个常数时间站。示威在将在瑞典ABB机器人。这是一小部分的“离散制造卓越流程自动化”项目(帕德美)涉及五个制造业合作伙伴和四个研究机构,旨在适应工业4.0策略和现有最先进的技术应用到新的配置,作为一个框架,可以使用类似的行业。

模拟Non-simulation教育课程


在许多课程和学位课程,模拟课程不是必需的,但是这些工具和技术可以有利于学生准备各种各样的职业。当前的模拟了两个例子教育嵌入到更广泛的课程从发展的角度来看。本文中描述课程的例子,通常作为云计算和大数据,提供一个推荐暴露学生的实际使用仿真的方法。在第一个例子中,我们使用模拟仿真技术来开发web服务响应数据库软件测试在云计算环境中。在第二个例子中,仿真技术提供了一种方法来生成数据集对学习数据分析技术。

应急管理模拟器建模人群行为在火灾和有毒气体膨胀


今天,更高的大楼安全的需求大幅增长,尤其是对疏散在火灾情况下,化学、生物和放射事件或恐怖袭击。然而,相关安全措施的计划为新建筑或现有建筑物的评估需要有远见的决策的可靠信息。仿真工具,可以实际地图火灾的蔓延,浓烟和污染物在建筑已经存在,但它们通常基于一维或单层静态模型只允许安全的估算。因此,决策通常是非常保守的,不考虑可能的干预措施的后果。因此,安全性和救援行动计划受到高度的不确定性对他们的影响。因此,越来越多的现实三维CFD模拟要求,这是与计算机能力的持续增长成为可能。然而,这样的模拟仍然非常昂贵和耗时的,特别是对于涉及造型工作。

灵活性作为一个推动者减少二氧化碳在全球供应链:半导体行业的案例研究


由于环保意识的显著上升的公司和客户在过去的几年里,研究如何优化业务对二氧化碳(CO2)排放了更多的关注和重要性。探讨如何减少二氧化碳的推动者灵活性在全球生产网络特别是在资本密集型和高挥发性类似半导体市场。我们测试这个假说与离散事件仿真实验基于案例研究从半导体公司获得。研究表明,全球供应链(SCs),就像那些在半导体行业,应配备一定的灵活性以应对需求波动如果二氧化碳负担由于运输相比低是由于制造业。这种灵活性提供生态效益,企业在降低产品的碳足迹。

动态价格和交货时间的报价在半导体行业相关的挑战


我们考虑价格和交货时间的动态报价问题的实际背景下半导体行业。我们的模型考虑供应链库存解耦和占有限能力,随机需求和处理时间和quote-sensitive客户。我们专注于绩效评估两种决策策略。第一个是基于提前期定价(LTBP)。它遵循顺序的方法,该公司决定在交货时间报价(制造业),然后引用这个价格下交货时间(营销)。第二种策略建议同时确定交货时间和报价。从实际的视野,有趣的是首先理解LTBP下的系统性能,然后寻找方法来实现它。根据我们的计算结果,我们详细说明LTBP在关键绩效指标的影响并讨论条件关闭性能同时决定策略。

Baidu