本文侧重于不同的顺序放置的影响用户的行为在公共资源的分配在一个多用户的仓库。此外,一个用户之间的相互依赖关系的资源使用其他用户的订单处理时间是调查。对于这个目标,已经开发了一个基于主体的仿真模型,描述一个矩形仓库有两个用户和一个选择器。结果表明,不同的顺序放置一个用户的行为和资源使用有强烈影响的其他用户订单处理时间。此外,通过模拟不规则的顺序放置到一个用户,它可以表明,山峰在订单需求影响其他用户的订单处理时间延迟两小时后的峰值发生。因此,协调订单的结果凸显了需要的合作伙伴在一个多用户的仓库。
城市货运运输的负面影响,如空气质量问题,道路拥堵、噪音排放导致许多城市的主要困难。广泛研究的措施去减少这些负面影响城市整合中心(ucc),旨在包货物流向城市货运运输的数量减少。然而,许多项目通常表明,ucc的附加成本使它不被运营商参与这些计划。提出了一个基于主体的仿真评估的影响城市访问规定cost-attractiveness ucc的运营商。一个案例研究的灵感来自于法兰克福Rhine-Main区域提出了比较交付的运营商有或没有一个城市整合中心在不同城市访问场景。仿真表明,规定增加cost-attractiveness ucc的运营商不同程度,同时增加整体的交通量。
最近美国医疗改革的争论引发了大量讨论如何改善保险。结直肠癌(CRC)是一个很大程度上是可以预防的,如果医疗增加的访问和使用。和正在进行的筛查和早期干预可以识别和移除息肉癌变。我们提出一个基于单独的离散事件仿真模型的发展估计保险扩展场景CRC检查的影响,发病率,死亡率,和成本。国家重复横断面调查被用来估计个人获得保险在北卡罗来纳州(NC)后对可支付医疗法案(ACA)。扩大国家的医疗补助计划的潜在影响测试和比较没有保险没有医疗补助扩大改革和ACA。模型集成了一个census-based合成人口,国家数据,建立统计模型,和自然历史模块模拟息肉和肿瘤进展。
急诊室拥挤是一个全球的挑战。它的医疗质量造成不利影响,患者安全,员工的满意度。ED拥挤的大小可以测量的质量量度滞留时间(洛杉矶),病人的door-to-doctor-time (DTD),和4-hourstandard。这个标准,95%的病人呆不到4小时内。为了提高这些指标,医疗过程必须welldesigned和资源能力与日益增长的需求。我们实现了一个验证,详细的离散事件仿真模型的多学科教育在德国为教育管理者提供决策支持。我们的模型包含了几个病人流动考虑病人和资源两个不同的医学专业。介绍了仿真模型参数化的根据实际数据。利用OptQuest AnyLogic,我们结合优化和模拟输入员工水平最小化avg。洛杉矶的病人。仿真实验表明,某些流程修改,护士池、和优化人员配备水平导致的医疗质量改进。与尊重,避免寄宿的住院病人和实施护士池导致减少超过14%的avg。洛杉矶和特别有前途。 We also identified that reallocating capacities from internists to nurses dedicated to internal medicine patients enhances the quality of care.
巴基斯坦正迅速成为一个水压力的国家,从而影响人们的健康。当局面临大幅度节约用水政策实现可用水资源的有效管理和高效的供水交付加上需求侧管理负责。由于缺乏现代水计量在巴基斯坦,用水量没有被准确地监控。为了实现这一目标,我们提出一个混合建模与仿真框架,包括基于主体建模(ABM)范式,处理个人的行为和特征和系统动力学(SD)范式,占水流动力学。我们的方法提供了dual-resolution表现力适合复制真实的城市基础设施情况。研究的主要目标是协助政府理解和预测短期和长期用水通过检查不同模式的用水量在不同气候条件下,提高动态需求方面用水供水系统的可用性。