学术文章

能力分析系统具有时变约束仍然是一个公开的问题操作由于non-stationarity问题领域的研究。尤其是国防人力供应受到频繁的颞政策和资源的变化。这样,这个问题不能完全覆盖着一个压倒一切的模拟或优化的解决方案,但是,相反,更好的描述使用分段之间的相互作用模拟和优化。介绍这种方法灵活,互动能力分析与嵌入式模拟器整数线性规划优化器(独立)。

航空业面临着许多混乱的原因。财务和声誉的影响降到最低,航空公司必须调整其时间表。由于环境的复杂性,仿真是一种自然的造型方法。然而,大型解决方案空间、时间约束和制度约束使寻找修改时间表困难。飞机恢复问题本文提出一种方法,使用multi-fidelity造型包括信赖域仿真优化算法来减轻使用高保真模拟的计算成本与它的好处提供真实的估计性能好。

全球电力系统(系统)正面临着巨大的挑战,因为减少温室气体排放和越来越多的可再生能源。每股收益分析可以帮助显示在一个不确定的环境和未来的发展是一个重要的任务的评估温室气体排放。为了执行这样一个复杂的分析,未来的支付系统,大量的输入参数是必需的。此外,技术还必须考虑经济的过程。因此,一个主要任务是建模的电力市场。在本文中,我们提出了一个德国EPS的建模方法包括使用混合模拟和数学优化电力市场。我们提供面向对象的电力市场模型可以用来研究不同的交易机制和行为模式的发电单元操作符。仿真结果表明市场结果不同代单位运营商和现实的市场价格。

本研究提出了基于仿真的优化维也纳地铁系统。底层的离散事件仿真模型有几个随机元素,如时间需求和转弯机动时间,direction-dependent汽车旅行和旅客旅行以及传输时间。乘客创造是一个泊松过程使用每小时origin-destination-matrices基于移动电话的数据。等待乘客的数量在平台和车辆容量限制。作为一个微观元素,沿着平台和在车辆被认为是乘客分布。有权衡服务质量(如等待时间)和成本(例如舰队里程)。这bi-objective优化问题转化为一个简略的规范化和数值。我们的目标是找到最优时间进展。计算获得的经验是48基于真实数据的测试实例。几个以人群为基础的进化算法被应用。 The covariance matrix adaptation evolution strategy (CMA-ES) performed best.

过去十年见证了明显高涨的关注混合模拟(HS)。大多数作者HS定义为一个联合建模方法包括两个或两个以上的模拟方法(主要是离散事件仿真、系统动力学和基于代理的模拟)。虽然有些人可能认为,商品已存在超过5年了,最近的上涨往往是更多的问题,而不是技术驱动实验。冬季模拟会议(WSC) 2015、2016、2017年见证了3板的目的,历史和商品的定义,分别。本文报告进行的全面审查小组成员对商品及其应用。

本文概述了一种混合,离散事件仿真(DES)基于代理模型(ABM),过期妊娠的仿真模型在产科门诊部门Akershus大学医院,挪威。该模型被开发与诊所工作人员合作。模型的目的是为了更好的计划资源(如人员)改善病人流在门诊所给定的需求相关的不确定性。的不确定性是由于增加的大小医院的排水区,改变过期妊娠指南在挪威女性可以生在他们约会。反弹道导弹系统的模型组件代表了人类部分,妇女和诊所工作人员。DES组件代表门诊的物理位置和流程/通路内操作。提出了模型的技术以及一些说明性的结果。

医院规划团队总是关心优化人员和调度决策性能,以提高医院病人的经验,和员工满意度。多种方法包括数据分析、建模与仿真、机器学习和优化提出了为智能和适用的解决方案提供了一个框架为调度人员和转变。关于病人因素,员工,和医院的决定。这个框架是驾驶使用领先的急诊科(ED)在都柏林大学医院。

本文提倡一个独特的系统dynamics-discrete事件模拟混合建模框架。混合模型的开发是为了简化建模过程,使框架灵活的各种情况。在当前的研究中,框架是用于调查的成功可能性引入轮班工作轮换的植物及其最优频率。目的是减少工人疲劳和这样做提高生产率和制造的吞吐量。

作出决定收购计划包括关于最初获得的资产的数量和类型和时间替换和升级的行动保持性能的有效措施。收购计划是相当大的不确定性的挑战对那些昂贵的资产,因为他们长期的生命周期。本文提出了一种方法,以确定哪些收购strategy-i.e。初始数量的资产,什么新收购的数量,和什么时候在长期规划强劲时期可以实现多个性能目标的似是而非的未来情景。

大规模的事件总是容易受到自然灾害和人为混乱人群安全构成了巨大威胁。这类事件需要一个适当的疏散计划减轻伤亡的风险。我们提出一个建模框架,大规模的行人在紧急情况疏散。拟议的框架提出了最优、最安全的路径为一个假设的大规模人群疏散场景。主要目的是提供最安全的和最近的疏散路径因为在灾难性的情况下有可能退出门封锁和方向疏散人员可能在运行时改变。推荐的仿真框架包含Anylogic模拟环境设计复杂的空间环境对大规模行人代理。