本研究的目的是双重的。首先,演示如何结合计算机模拟,来自多个数据源的数据,统计方法,可以扩展的理解与过程建模和分析相关的问题在医疗环境中,因此有助于提高资源利用率和安全在医院。其次,提供简单的可重用方法交叉验证等多个数据源的采访中,医院数据管理系统和仿真结果。本研究的见解是三倍。首先,持续时间的估计的准确性的管子通过采访获得的护士和化疗单位经理是非常高的。其次,虽然持续时间估计是准确的,通过采访获得的过程描述护士是过于简单化的或不完整的,因此没有实际地反映医疗过程的复杂性和大量的相对很少发生异常。第三,通过结合多个数据源可以降低成本与观察作为一个最昂贵的数据采集方法。详细曝光的方法包括循序渐进的描述提供了方便在医院今后进行类似的研究。
传统的十字路口交通信号控制策略是预先确定的信号与某些阶段时间长度为每个圆。研究聚焦于自适应交通信号策略有所实现的目标在一定程度上减少交通系统延迟。然而,其中的一些捕捉的好处使用队列长度作为标准连接汽车环境下,和本文首先确定的潜在储蓄平均系统延迟基于主体的仿真建模,其次找出平均系统延迟和平均队列长度之间的关系对交通接近路口十字路口。AnyLogic通过应用基于主体的仿真建模方法,研究结果表明,平均系统延迟可以减少使用优化参数(如到达率、信号相位长度,等等),具体来说,储蓄总额的5.29%平均系统时间,为不同的车道交通队列减少4% - -28%,平均系统de lay和积极的关系,平均流量检测到队列长度。