学术文章

本文首先讨论了离散事件仿真的重要性(DES)商学院的课程。这下笔记多小Macintosh手提电脑越来越流行在商学院学生。我们接下来讨论什么DES软件可以在Mac上,第一个直接,间接地通过运行DES软件Windows在Mac上。他指出,没有太多简单的DES Mac上的软件,但是一个伟大的许多商学院学生对此类软件的需求,我们转向一个教学软件系统的转移,从Windows, Mac aGPSS。我们首先在这里给出一个简短的历史背景aGPSS。接下来我们讨论时遇到的一些问题转移aGPSS Mac。本文以一个简短的讨论一些教学方面的Mac上使用aGPSS教学基本的管理科学。

通过模仿混乱的灾难情况下在无风险的环境中,与灾害有关模拟可以帮助训练反应的参与,损害评估,和恢复计划。然而,每一个模拟需要与人交流,因为不同的模拟组合需要由于众多复杂灾害及其影响设施,和多样化的。因此,我们开发了一个分布式仿真平台灾害应急管理通过使用高级体系结构(HLA) (IEEE 1516)促进其未来的可扩展性。重点是设备损坏后地震和火灾,灾难响应simulations-including疏散、紧急恢复,和restoration-interact地震数据提要,和结构响应和建筑火灾模拟。这个基础平台可以提供信息可能的损失和响应的情况下减少灾难反应的困惑。与HLA的最强的特性、可重用性和可扩展性,额外的灾难模拟器可以耦合历史灾害管理。

机械化隧道是最常见的一种方法用于地下建筑基础设施系统。由于隧道掘进机(TBM)代表非冗余单机系统,维护工作的效率高度影响项目的整体性能。刀具的磨损是一个关键,但主要是未知的过程。有效地规划刀具的维护工作,有必要了解当前工具条件和计划维护策略适应相应的实际状态。在这篇文章中,现有的理论经验代理模型来描述刀具条件将使用和实现为一个软件组件在一个过程仿真工具,管理TBM转向参数。进一步,不同的维修安装提出了TBM刀具和评估。证明能力的方法,提出一个案例研究将显示改进的维护工作对项目的影响性能。

尽管高潜力提高生产率、质量和安全,也为了降低成本,自动化技术没有广泛传播于建筑业。摘要提出了一种基于仿真的方法分析线的技术和经济可行性机器人在未来调查自动化建设。砌体房屋视为一个适当的应用情况是由于重复施工程序和施工有关要求精度高。代表的基本力学仿真模型创建一个线机器人。重点在于创建无碰撞运动概要文件可以导出到机器人控制系统。BIM模型可以用来建立仿真模型和准备所需的输入数据。模块化结构,该模型可以应用与不同目的的勘探方法。建设一个单层砌体建筑作为案例研究证明概念的功能。

生产计划是一个复杂的问题,通常是分解成决策进行不同的控制级别。各种方法用于生产计划通常认为一个静态的环境中,因此,开发的计划可能不是可行的在车间事件动态变化。在这样一个操作环境中,系统仿真模型更新实时数据可以用来验证提出的计划。在本文中,我们提出一个框架来评估和验证高级生产计划的可行性下级使用仿真模型从而提高上层计划提供一个基地。这个想法是证明一个组装厂,总计划是使用离散事件仿真评估(DES)车间操作与资源分配根据总计划的限制。我们还讨论标准化模拟和生产计划工具之间的集成接口要求。

时间约束序列约束被视为必要的,以确保产品质量,避免产生损失时间依赖效应。虽然他们通常应用于生产系统控制引起严重的后勤挑战。在本文中,我们评估的影响时间约束结合批处理在一个真正的金属化opto-semiconductor工厂的工作中心。我们用仿真来分析这些生产约束的影响,指出潜力增加工作中心的性能。我们已经仔细看看所需的规划周期,奉献精神的影响,容量损失时间界限和批处理策略硅片成本的影响。我们的研究结果显示,对解决这些问题的重要性。此外,我们将讨论行动来响应实验。

开发生产仿真模型通常需要专家知识的多个领域,包括制造、建模和仿真软件。专业技能的需求增加虚拟工厂模型,包括表示制造业在多个分辨率的水平。本文报告自动生成虚拟工厂模型使用最初的努力制造标准格式的配置数据作为主要的输入。虚拟工厂的执行生成时间序列数据标准格式的模拟一个真正的工厂。步骤描述自动生成模型组件的软件环境主要面向通过图形用户界面模型发展。方法的优势和局限性,讨论了使用的软件环境。文章结尾讨论的挑战在虚拟工厂原型模型的验证和确认的多个层次模型和未来的发展方向。

在本文中,我们提出了一个离散事件仿真模型的维也纳地铁网络容量约束和时间需求。需求,乘客转移和旅行时间以及汽车旅行和转弯机动时间随机。能力的限制适用于等待一个平台上的乘客的数量和车辆。乘客一代是一个依赖于时间的泊松过程使用每小时origin-destination-matrices基于移动电话的数据。车辆数据的统计分析显示,车辆——但direction-dependent inter-station旅行时间不时间。该模型的目的是支持战略决策执行what-if-scenarios获得管理的见解。这样的决定需要多少汽车可能需要达到一定的进展和后果是什么。有权衡客户满意度(如旅行时间)和交通系统提供者的观点(例如里程)。第一个结果允许一个瓶颈和敏感性分析。

为航天飞机火车与一个固定的运输能力多式联运的主要操作方式,增加产能利用率至关重要,由于运输的低边际成本额外加载单元。因此,提供rail-based non-cranable半拖车运输服务可能导致铁路公司的额外收益。然而,这些收益补偿技术的投资成本。基于动态投资计算,本文提出了一种仿真模型来评估的经济盈利能力转运技术non-cranable半拖车从铁路公司的角度来看。结果取决于产能利用率铁路公司所面临的风险。特别是,如果铁路公司不出售所有火车货运代理的能力或联运运营商在一个长期的基础上,投资于技术的转运non-cranable半拖车可以在经济上盈利。

成本有效的管理供应链下的随机影响,如需求或补货提前期,是一个关键问题。摘要一个多阶段和多产品供应链研究使用(年代,Q),每个成员对库存管理政策。bi-objective优化问题以减少零售商的整体供应链成本,同时最大限度地提高服务水平进行了研究。最优订货点和参数水平很多大小进行评估。在第一步简化解析解的方法是测试来确定最佳的参数设置。对于实际的应用程序,这种方法忽略了供应链成员的动态和相互依赖关系。因此,基于仿真的方法,将进化算法与仿真相结合,用于优化。基于仿真的方法进一步支持额外的现实世界交通约束的造型。基于仿真的优化的数值模拟研究凸显了潜力分析模型相比,多阶段多产品供应链。