学术文章

卫生保健仿真模型对卫生政策的选择具有重要意义。由于需要考虑对多种合并症的影响和相互作用，因此无法对上游干预措施的成本和健康影响进行更全面的核算。在这篇论文中，我们探讨了几种不同的方法来表示合并症，其中一些在总水平，和他们中的一些在个人水平。所有这些表示都具有声明性的优点，因为它们允许用户关注要描述的内容，而不是如何实现。我们的探索表明，虽然可能有几种共病的聚合表示，但它们存在各种缺点，从低保真到组合放大。虽然个人级别的表示带来了沉重的性能负载，校准困难更大，分析速度更慢，但这种表示确实提供了更高的透明度、可修改性、可伸缩性和模块化，并易于表示传输和影响网络。每种方法都有很多值得推荐的地方，需要进一步的研究来阐明更多的权衡，并确定一种表示比另一种更可取的情况。

虽然系统动力学建模过程可以产生宝贵的高级见解，但它会产生大量的细节复杂性。在他们的工作过程中，建模者必须跟踪连续的模型版本、特定“假设”场景下的动机和假设，以及场景、模型版本和各种外部工件(如电子表格、符号数学计算和外部文档)之间的隐含关系。

飓风、地震或洪水等灾难性事件要求应急人员迅速分发紧急救援物资，以保护受害者的健康和生命。在本文中，我们开发了一个模拟和优化框架，用于管理多层供应网络中分发救灾物资的物流。模拟模型捕捉了救援物资的优化库存、联邦或州运营的分期设施的分配操作、需求的不确定性以及灾害响应行动的动态进展。我们应用稳健优化技术来制定最佳的库存政策，并在分期设施和分配点之间分配救济物资。模拟框架适用于各种灾害情景和压力源，有助于评估响应计划和政策的有效性，以更好地应对灾害。

虽然模拟建筑的研究在学术界不断发展和蓬勃发展，但模拟在建筑行业的应用仍然有限。建设项目的利益相关者还没有采用模拟作为他们管理大型复杂项目的默认工具，而不是通常不合适的传统技术。本文描述了沥青路面模拟器的构建，作为开发施工仿真模型所需的严格性和努力的一个例子，然后简要描述了目前正在研究的另一种模型构建方法，该方法可能会使利益相关者更容易和更快地快速构建施工仿真模型。

本文介绍了一个汽车供应商领域的综合仿真方案。该公司生产汽车造型系列和原始配件，由塑料制成，用于乘用车的内部和外部应用。对于被确定为瓶颈的发泡部门，将不同的人员和资质场景、设置优化和批量生产策略与当前情况进行了比较。报告的关键绩效指标包括库存、延迟和服务水平。由于场景的不同，组织成本的变化(例如员工培训，额外的员工等)没有被考虑，而是由公司本身与后勤潜力进行权衡。模拟研究结果表明，在夜班期间增加一名钳工，少量减少安装时间和减少批量，与当前情况相比，库存减少了约10.6%，服务水平提高了约8%。

双重收费是一种概念性政策，政策制定者对使用人口密集路段的危险品车辆和普通车辆征收通行费，以降低危险品运输的风险。通过对双重收费的控制，实现危险品交通流与常规交通流的分离。为了在高度真实的路网环境和详细的人类行为下设计双重收费策略，采用扩展的信念-愿望-意图(BDI)框架对人类决策行为进行了详细模拟。利用纽约州奥尔巴尼市的交通数据，在基于AnyLogic agent的仿真软件中实现了该方法。在此基础上，利用OptQuest中的搜索算法，在仿真结果的基础上确定最优的双重收费策略，使风险和出行成本最小。结果表明，该方法在实际路网条件下设计可靠策略是有效的。

在医疗保健中，医疗提供者的报销是一个重要的话题，可以影响整体结果。我们提出了基于代理的医疗保健模型，该模型允许在门诊护理中比较报销方案。它将患者和医疗提供者建模为代理。在医疗保健系统的模拟中，患者产生医疗问题(即疾病)和医疗服务需求。这导致了对医疗提供者的利用。报销系统通过其通用接口接收患者就诊信息，方便了更换。我们详细描述了模型的假设，并展示了它如何广泛使用可用的奥地利常规护理数据进行参数化。模型设计是为了尽可能多地利用这些数据而优化的。然而，许多假设必须加以简化。进一步的工作和与医疗保健数据的详细比较将有助于了解哪些假设是对真实过程的有效描述。

我们提出了一个基于流行体的模拟模型，用于疾病(TB)传播动力学研究，并找出各种接触网络的作用。我们的模型模拟了单个人群中的结核病流行过程，并使用了典型的空气传播疾病的三级接触分层网络(Mossong et al. 2005)。参数从文献中选择，并对模型进行校准，使其符合结核病高发病率的设置。我们使用我们的模型来研究个人层面上的传播动态，涉及来自单一来源的继发感染的时间和分布。在个体水平上估计疾病扩散达到50%感染的平均时间，并在不同网络中比较时间模式。我们对结果进行了关于多个参数值的敏感性分析，并讨论了对结核病控制政策的影响。

自1999年首次引入西尼罗河病毒(WNV)以来，它一直在美国东海岸广泛传播，直到2012年出现在德克萨斯州，报告了1792例病例，其中82例死亡。病毒的有趣模式和行为及其对达拉斯县的放大影响推动了这项工作。本文利用收集的历史数据和合适的软件包的帮助，全面开发了德克萨斯州达拉斯县病毒感染行为和动力学的系统动力学仿真模型。

由于向可持续能源供应的过渡，世界各地的许多发电系统都面临着巨大的挑战。高度不稳定的可再生能源在未来的发电结构中扮演着重要的角色，应该有助于补偿德国等国逐步淘汰核电的影响。基于模拟的能源系统分析可以支持向可持续的未来能源系统的转换，并旨在发现风险和错误计算。本文介绍了发电系统模型的主要组成部分。我们使用系统动力学和离散事件模块的混合仿真方法。这种模块化设计允许针对不同场景快速采用模型。模拟结果显示了未来年度电力平衡、二氧化碳排放平衡、电力进出口和电力批发价格的发展情况。