灾难性事件,如飓风、地震或洪水需要紧急救援人员迅速分发紧急救援物资来保护受害者的健康和生活。在本文中,我们开发一个模拟和优化框架来管理物流多层分发救援物资的供应网络。救灾物资的仿真模型捕获优化的长袜,分销业务在联邦或国营临时设施,需求的不确定性,救灾行动的动态发展。我们应用鲁棒优化技术来开发优化袜政策和派遣救援物资临时设施和点之间的分布。仿真框架提供一个广泛的灾难场景和压力,并帮助评估响应计划和政策的功效更好的救灾。
双重收费的定价是一个概念性的政策决策者实施人数对有害物质(有害物质)车辆以及常规车辆使用密集的路段减轻危险品运输的风险。它打算把有害物质从常规交通流量通过交通流控制双重损失。为了设计双重收费定价政策高度真实的道路网络环境和详细的人类行为,延长Belief-Desire-Intention (BDI)框架是用来模拟人类决策行为的细节。AnyLogic代理实现的建议的方法是基于仿真软件使用的流量数据奥尔巴尼,纽约。搜索算法在OptQuest也用于确定最佳双重收费定价政策导致的最低风险和旅游成本基于仿真结果。结果显示了该方法的有效性在设计reli-able政策在实际道路网络条件下。