集装箱码头物流系统建模与仿真的哈佛体系结构和基于代理的计算 李斌(经济与管理学院);李文峰(物流工程学院)。2010年冬季模拟会议记录。 集装箱码头物流系统作为高度复杂的物流系统，在现代国际物流中发挥着越来越重要的作用，其调度和决策过程对港口的运营和竞争力具有重要意义。本文将集装箱码头的装卸、堆垛和运输视为一种广义计算，并与一般计算机系统的工作进行比较，融合哈佛体系结构和AnyLogic基于agent的计算范式，对集装箱码头的作业过程进行建模，将计算机组织、体系结构和操作系统的核心思想引入集装箱码头规划、调度和决策中，为集装箱码头的规划、调度和决策提供支持和评价。
基于扩展决策场理论和社会力模型的行人行为综合模型 奚慧，孙永俊(美国亚利桑那大学);李承浩(三星电子有限公司)。2010年冬季模拟会议记录。 本文提出的综合行人仿真模型使我们能够更真实地模拟购物中心的行人行为。特别是，考虑到每个人的视觉，使我们能够更真实地模拟人和环境之间的物理和心理互动。同样地，对扩展决策场理论的考虑使我们能够表示人类决策审议过程。此外，考虑到环境和人的丰富属性，我们可以很好地模拟真实的购物中心环境。使用AnyLogic软件构建的仿真被用于对商场的性能和所提模型的可扩展性进行多项实验。
供应链和混合模型:巴拿马运河操作和它的盐度扩散 Mario Marin, Zhu Yanshen(美国科技杂志);Luz Alba Andrade, Erwin Atencio, Carlos Boya(拉丁大学);Carlos Mendizabal(巴拿马科技大学)。2010年冬季模拟会议记录。 本文对巴拿马运河的服务供应链、盐度及其扩散进行了仿真建模。采用离散事件模拟方法建立了可操作供应链模型。一旦完成，一个基于微分方程的组件被添加到模型中，以研究盐的入侵和由此产生的盐度扩散到运河的湖泊中。该组件是在AnyLogic仿真建模环境中实现的，利用了AnyLogic中嵌入的混合建模概念。
基于代理的计算经济学中的财富分配演化 维克多·罗曼诺夫，德米特里·雅科夫列夫和安娜·勒丘克 维克托·罗曼诺夫、德米特里·雅科夫列夫和安娜·勒丘克提交的文件描述了客户之间财富分配的变化。他们创建的仿真模型有助于分析以下相互关联的领域，如劳动力市场、股票市场、企业投资策略、税收水平。
改善老年人口腔健康结果的模拟建模方法 Michael J. Widener，布法罗大学 这项跨学科研究的重点是改善老年人的口腔健康，作为提高他们整体福祉和生活质量的一种手段。牙周病是其他慢性疾病的危险因素，尤其是糖尿病和心血管疾病。为了确定改善老年人口腔健康的政策，采用了考虑社区和个人层面因素的动态建模方法。
VirSim -支持大流行政策制定的模型 托拜厄斯·法斯，马库斯·伊拉尔，丽莎·布鲁沃斯。PLoS current:流感。2010年9月。 一种名为VirSim的模拟模型被开发出来，以帮助瑞典制定政策。该模型利用国家和区域一级的真实人口数据模拟了大流行性流感的传播。瑞典当局想要一个既能快速运行又能作为现有MicroSim模型的补充的模型。
使用模拟工具进行战略决策 马克Paich。普华永道2010年技术预测，第1期。 Mark Paich博士提供了Decisio成功使用AnyLogic和其他模拟工具帮助大型企业高管做出重大转型决策的例子。
离散事件仿真模型和基于Agent的仿真模型的输出精度研究 马兹利娜·阿卜杜勒·马吉德，乌维·艾克林，Peer-Olaf Siebers. 2009国际信息技术研讨会，英国考文垂，6月25-27日 在本文中，我们研究了离散事件仿真(DES)模型和基于代理的仿真(ABS)模型的输出精度。这项调查的目的是找出这些模拟技术中哪一个是零售业中模拟人类反应行为的最佳技术。为了研究两种模型的输出精度，我们进行了验证实验，将仿真模型的结果与真实系统的性能进行了比较。我们的实验以英国一家大型百货商店为案例研究。
BDI框架下疏散情景下人类决策行为的动态学习 Seungho Lee, Young-Jun Son, 2009年6月25-27日，英国考文垂，华威大学 在扩展的信念-愿望-意图框架的背景下，提出了一种新的方法来表示疏散场景下人类决策行为中的学习。特别地，我们关注人类如何在信念模块中动态调整他的感知过程(涉及贝叶斯信念网络)，以适应他在预测环境时的表现，作为他决策计划功能的一部分。为此，采用了Q-learning算法(强化学习算法)，并进一步发展。