我们很高兴地宣布在AnyLogic 6专业版中提供了一个新功能:现在您可以在运行时将模型的完整状态(快照)保存到一个文件中,在稍后的时间恢复它,并从同一点继续运行模拟。这个特性可能在以下几种情况下有用:
- 弹性:当一个模拟需要很长时间才能完成时,定期保存它的状态可能是有意义的,这样你就不必启动所有的事情……
供应链管理(SCM)的最新发展趋势是使供应链更加敏捷、灵活和响应迅速。在供应链中,不同的结构(功能、组织、信息、财务等)被(重新)形成。这些结构相互关联,动态变化。本文引入了一种考虑结构动力学因素的自适应供应链多结构规划和操作的新概念框架。我们阐述了自适应供应链管理(a - scm)的愿景,一种新的动态模型和工具,用于规划和控制自适应供应链。从不确定条件下执行动态的角度分析了供应链管理。供应链是在动态多结构宏观状态的基础上建模的,同时考虑管理作为状态和结构的功能。研究方法在理论上是基于控制理论、运筹学和基于代理的建模的综合应用。研究结果提出了实施多结构供应链管理的建设性途径,并从“单向”的部分优化过渡到基于反馈的闭环自适应供应链优化和执行管理,以实现价值链的适应性、稳定性和抗危机性。所提出的方法增强了对先进供应链管理的管理洞察力
在供应链(重新)设计(SCD)框架下,不同的结构(功能、组织、信息等)被(重新)形成。这些结构相互关联,动态变化。如何避免结构上的不一致和一致性,并通过(重新)设计供应链来实现全面性?本文介绍了一种考虑结构动力学因素的同时进行多结构SCD的新方法。我们阐述了一个新的概念模型,并提出了多结构SCD的新工具——多结构宏观状态和动态替代多图。研究方法在理论上是基于运筹学、基于代理的建模和控制理论的结合应用。结果表明,多结构和跨学科的处理方法可以实现全面、现实的SCD问题的制定和解决。我们强调了所提出的方法和优化支持的仿真的灵活性。所提出的方法加强了在战略和战术层面对供应链的管理洞察力,并有助于供应链发展的决策者
什么时候使用基于代理(AB)的模型更好,什么时候应该使用微分方程(DE)模型?DE模型假设了区域内的同质性和完美混合,AB模型可以捕捉个体之间以及它们之间相互作用网络中的异质性。AB模型放松了聚合假设,但需要计算和认知成本,这可能会限制敏感性分析和模型范围。由于资源是有限的,这种分解的成本和收益应该指导政策分析模型的选择。以传染病为例,我们将随机AB模型的动力学与类似的确定性室DE模型的动力学进行了对比。我们研究了个体异质性和不同网络拓扑结构的影响,包括全连接、随机、Watts-Strogatz小世界、无标度和晶格网络。显然,确定性模型为每个参数集产生单一的轨迹,而随机模型产生结果的分布。
零售业被认为是造成英国、欧洲和美国之间持续存在的生产率差距的最大因素之一。有充分证据表明,英国零售业生产率指标低于经济相对发达的国家。从直觉上看,管理实践似乎与公司的生产力和业绩有关。已经做了大量的研究来调查生产力差距,并确定估计差距大小所涉及的问题;例如,生产率指数的可比性、历史影响、一般测量问题和不同的部门贡献。最佳实践指南已经制定并发布,但关于如何在工作场所层面实施和体现这些指南仍然存在相当大的不一致性和不确定性。事实上,最近一份有关英国生产率的报告断言,“……生产率的关键仍然是公司内部发生的事情,这是一个‘黑箱’。”Siebers及其同事对这一研究领域进行了全面的文献综述,以评估管理实践与企业生产率之间的联系。作者得出的结论是,管理实践是多维的结构,通常不表现出与生产力变量的直接关系。 Empirical evidence affirms that management practices must be context specific to be effective, and in turn productivity indices must also reflect a particular organization’s activities on a local level to be a valid indicator of performance