学术文章

本文利用全局调度方法和制造调度软件，研究了半导体制造过程中在制品的控制问题。提出了一种在制品平衡策略，以最小化产品组合在吞吐量和周期时间方面的可变性。该策略使用全局调度优化模型来实现，该模型被表述为线性规划模型。将全局调度模型与利用制造调度软件建立的通用多方法仿真模型相结合进行评价。

近年来，自动车辆存取系统(AVS/RS)在仓库优化中得到了广泛的应用，以满足日益增长的快速、灵活的大规模存取任务需求。本文重点研究了运输系统、货架存储系统和取货系统的操作控制策略，以最大限度地提高系统的吞吐能力，最大限度地减少物品的存储/检索时间。本研究以某大型制鞋企业的仓储优化为例，为系统管理提供参考。

本文使用AnyLogic作为供应链管理软件，模拟了一个两阶段库存系统的分配策略，该系统可以从属于不同需求类别的客户那里获得完美的提前需求信息(ADI)。每个客户类别的需求由独立的泊松流程生成，而处理时间是确定的。同一类中的所有客户都具有相同的需求提前期(到期日期和请求日期之间的差值)和延期订购成本。

库存系统中的每个阶段都遵循订单基础库存政策，即在客户订单到达时发出补充订单。研究人员采用离散事件模拟来获得诸如库存成本、填充率、等待时间和订单分配时间等输出参数。进行了数值分析，以确定在这类系统中使用的合理策略。

随着人们对新鲜健康产品的需求不断增长，对农业生鲜产品供应链(AFPSC)的运输系统分析和有效规划迫在眉睫。然而，AFPSC面临着许多挑战，包括产品易受市场干扰和有限的保质期。如果英国无协议脱欧(即英国在没有达成协议的情况下离开欧盟)，爱尔兰和英国之间的贸易很可能会受到海关管制。实际上，运输延误和产品劣化率将会增加。

基于对爱尔兰AFPSC货运代理的采访，开发了一个模拟模型，以调查爱尔兰内部边境(尚不存在)不同延迟模式下不同系统的动态和操作规则。

除了运输成本外，货物的准时交货也是多式联运网络选择方式的关键因素。然而，将随机运输时间纳入到服务网络设计中，即关于运输方式和服务的决策，目前的研究还不多。

本文将样本平均近似法与离散事件模拟相结合，用于随机运输时间下的交通网络优化。这包括道路车辆相应的车辆路径问题。在中欧的一般运输关系中，评估了多式联运公路-铁路与单式公路运输在依赖成本和列车延误方面的订单份额。该数据由运输订单和延迟分布的经验数据支持。

本研究旨在通过仿真和优化来评估涉及自主包裹机器人的创新最后一英里交付概念。在提出的概念中，包裹递送的最后一英里被分成两层系统，包裹首先由传统卡车运送到一个转运点，然后由包裹机器人根据客户的需求运送。

本出版物的目的是在城市物流措施(如城市中心的准入规定和驾驶禁令)的背景下，比较客户的不同时段选择选项，即到期窗口和按需选择。研究人员使用AnyLogic作为交付优化软件。他们建立了一个基于主体的仿真模型，包括地理信息系统环境和配送机器人分配和调度的优化算法。

在现场服务规划中，一个常见的挑战是评估不同的设计选择，与人员配置决策、技术人员调度策略和技术改进有关，以使系统更高效。这项工作提供了一个基于模拟的优化工具，以支持决策者解决这一具有挑战性的问题。提出的框架依赖于一个优化引擎来生成每日计划。

本研究使用AnyLogic作为现场服务规划软件，在考虑随机因素的情况下，评估这些规划的适用性。此外，接口管理这两个组件之间的通信，并允许模拟器和优化器之间的反馈循环，以实现更健壮的计划。该框架的适用性通过一个业务案例来演示，以评估不同的人员配置决策。

Klein Mechanisch Werkplaats Eindhoven (KMWE)是一家位于荷兰的精密制造公司，最近搬迁到一个名为“Brainport Industries Campus”(BIC)的新地点。此举允许KMWE通过投资垂直自动化存储和检索系统(AS/RSs)来提高其制造设施的性能。但是，这些决定需要在投入不确定的情况下作出，因为转向BIC和现有设备的现代化将导致设施内部操作参数的变化。

在这项研究中，研究人员展示了如何将混合模拟模型用于生产计划优化，特别是评估输入不确定性(如操作员生产率、垂直存储高度)对TSC吞吐量性能的影响。

本文给出了基于智能体仿真研究数据的交通网络分析结果。这项研究的目的是确定不同充电方式的电动货车车队是否能与柴油车队的性能相媲美。研究人员描述了一个使用代理来模仿现实世界零售商运作的基本模型。然后，他们在模型中引入电动汽车和充电中心。之后，他们评估电动汽车、充电功率和充电中心的使用如何影响零售商的运营。模拟实验表明，尽管技术干预是有用的，但仅靠技术干预还不足以与柴油车队的性能相匹配。因此，需要对城市运输系统进行重组，以显著减少碳排放。

多年来，谢林的社会隔离模型被广泛用于人类行为分析和研究。该模型的一个主要含义是，个体对相似性的偏好导致了集体隔离行为。Schelling使用基于agent的建模(ABM)和一维agent。实际上，人是多维的。这就提出了一个问题:多维度是否能促进社会稳定或减少社会隔离?