学术文章

供应链仿真建模设计的第二代生物燃料的运输网络


本研究的目的是为第二代纤维素生物燃料的商业化(SGCBs)通过降低其运营成本。混合仿真优化方法设计了设计一个具有成本效益的SGCB供应链模型。的方法包括原料产量估计和子原料存储之间的农场和炼油厂。实现一个基于主体的仿真(ABS) AnyLogic利用估计SGCB供应链的运营成本。基于仿真的优化自适应复制(AR)是设计找到一个适当的SGCB网络设计的运营成本。方法应用于SGCB交通网络设计问题在美国南部大平原

半成品平衡控制在全球工厂生产调度仿真软件


本文解决的问题控制在制品(在制品)在半导体制造使用全局调度方法和生产调度软件。WIP平衡策略提出了最小化产品结构变异性的吞吐量和周期时间。实施这一策略使用全局调度优化模型,该模型被制定为一个线性规划模型。全球调度模型加上一个通用的方法仿真模型建立与生产调度软件评价的目的。

仓库优化:协调控制分域自主车辆存储和检索系统、输送机、提货操作


近年来,自主车辆存储和检索系统(AVS / RS)已经广泛应用于仓库优化以满足日益增长的需求快速和灵活的大规模存储和检索任务。本文侧重于操作控制策略对输送机系统,货架存储系统、传感器系统为了最大化系统的吞吐能力和减少物品的存储/检索时间。这项研究是基于一个大型鞋制造商的仓库优化和为系统管理提供了见解。

模拟串行库存系统的分配政策在推进信息使用供应链管理软件的需求


在这篇文章中,我们模拟分配政策的两级库存系统预先收到完美的需求信息(ADI)从属于不同需求的客户类使用AnyLogic作为供应链管理软件。要求每个客户类是由独立的泊松过程而生成的处理时间是确定的。所有客户在同一类有相同的需求提前期(到期日之间的差异和请求的日期)和待发货订单成本。

每个阶段在库存系统遵循order-base-stock-policies补充订单发给客户订单的到来。研究人员采用离散事件仿真获得输出参数如库存成本、填充率、等待时间和订单分配时间。进行数值分析是确定一个合理的政策,在这种类型的系统中使用。

Post-Brexit交通系统分析Agri-Fresh生产供应链


需求不断增长的新鲜和健康产品发起的紧急运输系统分析和有效的规划Agri-Fresh生产供应链(AFPSC)。然而,AFPSC面临许多挑战,包括产品市场影响的脆弱性,有限的保质期。在没有达成协议的情况下Brexit(即。离开欧盟,英国没有达成协议),爱尔兰和英国之间的贸易将最有可能受海关监管。实际上,交通延误和产品恶化率会增加。

根据采访一个爱尔兰AFPSC货代,一个是调查不同开发系统的动力学仿真模型和不同延迟模式下操作规程(但不存在)inner-Irish边界。

分析成本和延误的影响模式选择的联合运输网络结合样本平均近似和离散事件模拟


除了运输成本准时交货是一个关键因素在联合运输网络模式的选择。然而,只有有限数量的研究包括随机运输服务网络设计中,指决定运输方式和服务,到目前为止。

纸手结合样本平均近似方法与离散事件模拟与随机运输网络优化运输时间。这包括相应的公路车辆的车辆路径问题。订单的比例由联运运输路轨和单峰依赖公路运输的成本和延误列车评估的一个通用的交通在中欧关系。数据是由经验数据支持运输订单和延迟分布。

一个案例研究在最后一英里交付包裹机器人的概念使用优化软件交付


本研究旨在评估创新交付最后一英里的概念涉及自主包裹机器人仿真和优化。提出的概念,最后一英里的包裹递送分为一个两级系统,包裹在哪里第一次运输转运站,传统的卡车,然后用包裹交付机器人对客户需求。

这本刊物的目的是比较不同时间段选择客户的选择,即由于窗口,按需选择,在城市的背景下,物流等措施访问城市中心规章禁止驾驶。研究人员使用AnyLogic交付优化软件。他们建立一个基于主体的仿真模型,包括地理信息系统环境和交付分配和调度优化算法的机器人。

基于仿真的工具维护计划使用现场服务调度软件


现场服务计划的共同挑战是评估不同的设计选择,相关人员决定,技术员调度策略和技术改进,使系统更有效率。这项工作提供了一种基于仿真的优化工具来支持决策者在解决具有挑战性的问题。拟议的框架依赖于优化引擎生成的日常计划。

这项研究使用AnyLogic作为现场服务计划软件来评估这些计划的适用性通过考虑随机因素。此外,一个接口管理这两个组件间的通信,并允许模拟器之间的反馈回路和优化器来实现更健壮的计划。框架的适用性通过商业案例演示了评价不同的人员配备决定。

基于仿真的制造工厂的生产计划优化垂直自动存储和检索系统


克莱因Mechanisch Werkplaats埃因霍温(KMWE)是一个精密制造公司位于荷兰和最近搬到一个新的位置称为“Brainport行业校园”(BIC)。此举让KMWE提高其生产设备的性能通过投资垂直自动存储和检索系统(如/ RSs)。然而,这些决定需要在输入不确定性自搬到BIC现有设备和现代化的设施内会导致操作参数的变化。

在这项研究中,研究人员展示了混合仿真模型用于生产计划优化,特别是评估输入的不确定性的影响(如运营商生产力、垂直存储高度)对TSC的吞吐量性能。

建模家杂货店交付使用电动汽车和交通网络分析结果


介绍了交通网络分析基于数据从一个基于主体的仿真研究结果。研究旨在建立不同充电电动卡车车队选项是否可以匹配性能的柴油舰队。研究人员描述了一个基本模型模仿现实世界的零售商的业务使用代理。然后介绍电动汽车和充电中心模型。之后,他们评估电动汽车的使用,充电电源,充电中心影响零售商的业务。仿真实验表明,尽管他们是有用的,技术干预本身并不足以使柴油舰队的性能相匹配。因此,城市配送系统的重组需要为了显著减少碳排放。

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