文摘
结核病传播疾病控制策略是一个关键因素,但传播的时间和分布和社会联系的作用仍不清楚。
我们开发一个基于主体的结核病流行模拟一个人口,并考虑分层次结构接触网络三个层次,典型的机载疾病。的参数采用文学和流行仿真模型校准的设置结核发病率高。
疾病传播的动力学模型在个体层面,和研究的时间从一个源继发感染整个疾病的持续时间。使用模拟,我们比较疾病传播的模式在不同的网络和讨论的意义。灵敏度分析的输出显示结果的稳健性参数值的变化。
流行病学与基于主体建模软件仿真
结核病是一种机载疾病通过接触传染性传播一个活跃的情况。结核病传播疫情严重程度的关键因素之一,有重要意义,设计、实现,和扩大控制干预措施(例如,改进诊断,积极发现病例),旨在减少疾病传播的速度。
不像其他机载流感等疾病,然而,结核病传播是不能直接测量,即。,可用的诊断技术无法估计的原始时间感染确诊病例。结核病也有偏爱建立非传染性和无症状的潜伏状态,但可能发展为活跃,传染性疾病。
结果,一个人不能可靠的区分主要感染迅速发展为活动性疾病,再次感染后远程最初的感染,或重新激活先前的潜伏性感染。这种局限性带来一些挑战跨人群疾病传播动力学的研究,包括缺乏信息的数据跟踪各个接触网络的传播链的回顾性研究。
未来的人口群体后,另一方面,昂贵和限制的时间和预算限制。在这样的设置中,疾病的持续时间之间的关系,症状负担,接触网络,诊断/治疗,病人的传染性仍然模糊。
我们提出一个基于代理的流行仿真模型疾病结核病传播动力学研究和发现各种接触网络的作用。我们的模型模拟了结核流行课程在一个人口和使用分层的关系网在三个层次,典型的机载的传播疾病。
从文学、参数选择和模型校准的设置结核发病率高。我们使用流行仿真模型来研究疾病传播动力学在个人层面上,关于时间和继发感染的分布从单一来源。
疾病传播的平均时间将达到50%的感染在个体层面估计,和计时模式比较在不同的网络。我们执行敏感性分析的结果对多个参数值,并讨论影响结核病控制策略。
结核病动力学建模有着悠久的历史,包括数学模型和分析技术来描述和预测疾病患病率在人口水平。分析研究,然而,通常是限制其简化的假设关于人口异质性,网络结构和参数的不确定性,并没有提供一个现实的表示流行性疾病传播动力学与仿真模型。
仿真建模的结核病流行人群,另一方面,有一个更短的历史。一组使用系统动力学模型研究患病率在人口水平。
自顶向下的方法,这些研究将人口划分为不同的健康状态,并使用过渡率来描述疾病的自然史。用微分方程组模型患病率。分析方法相比,这样的研究应用位系统过渡率可以改变随着时间的推移,和能够捕获输出不确定性。
其他研究人员已经开发出离散事件仿真(DES)模型来评估新的诊断工具的影响,或研究更复杂的结构如艾滋病/结核病合并感染的。DES研究使用计划执行的事件按时间顺序,和疾病传播模型使用泊松分布的随机产生每个混合组。
总DES(自上而下)建模的本质,然而,直接建模提供了低的灵活性的联系人(和疾病传播事件)在个体层面,并限制了应用程序的模型复杂的社交网络。
在本文中,我们考虑一个仿真模型涉及三个接触网络,代表的疾病传播的主要社会关系一种机载疾病的传播。我们的流行仿真模型模拟了随机接触事件在个体水平使我们能够研究疾病传播的模式在不同的网络。
