基于主体建模侧重于单个系统的活性成分。这与两个更抽象的系统动力学方法,和process-focused离散事件的方法。
与基于主体建模、活跃的实体称为代理人,必须识别并定义其行为。他们可能是人,家庭、车辆、设备、产品,或公司任何相关系统。他们之间的联系,环境变量设置,和模拟运行。然后系统出现的全球动态交互的许多个别的行为。
AnyLogic结合专业离散事件系统动力学,在一个高效的平台和基于主体建模,没有妥协的结果。在我们的白皮书中,多重方法仿真建模为业务应用程序,我们调查这些三个主要的仿真建模方法,构建一个多重方法模型的例子来说明多重方法仿真建模的优点。读白皮书,看看为什么混合模型总是更好的选择!
传统建模方法对待公司的员工、客户、产品、设施和设备统一组织,被动的实体,或者只是资源的过程。
系统动力学模型,例如,必然包含的假设,比如“我们在研发有120名员工,他们可以设计一年大约20个新产品。”或者,“我们有一个舰队的1200辆卡车定义月装运能力,和5%的人需要每年更换。”
同时,离散事件模型把组织看成是一系列过程,例如,“客户电话呼叫中心,呼叫首先是由a型算子,将平均2分钟,然后调用需要转发的20%。”
这些方法比基于电子表格的建模更强大。他们可以捕捉组织动力学和非线性,但他们忽视个人的独特成分和复杂关系的实体。例如,一个客户可以咨询他的家人在做出购买决定之前,或者个人飞机可用性可能由刚性舰队维护日程。
这些限制的基于主体的建模方法是免费的,因为重点是直接对单个对象,他们的行为,他们的互动。因此,一个基于主体的仿真模型是一组交互对象反映在现实世界的关系。结果使模拟自然进步在理解和管理今天的商业和社会系统的复杂性。
今天的公司和政府组织积累了大量的数据在CRM, ERP,人力资源和其他数据库。基于主体建模是一个功能强大的方法,数据的工作。一个基于主体的仿真模型,个人可以使用真实的,个性化的,属性和行为直接取自这些数据库。提供精致的优化结果提供一个精确的、容易,和最新的方法模型,预测,并比较场景。
AnyLogic是唯一的专业软件来构建工业强度的基于主体的仿真模型。此外,基于主体的仿真模型可以很容易地结合离散事件或系统动力学元素,为完成,没有妥协,建模。这可以看到,例如,与仓库供应链代理行为,但内部建模使用离散事件建模。
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